我相信你已經很努力了，但你的工作賣的是勞力和時間
這份工作你做了幾年，流程閉著眼睛都跑得完。
薪水上一次調整是什麼時候？你算過，照這樣再做五年，也差不多就是這個數字。
然後這兩年，「AI 取代」四個字在新聞上出現的頻率，一天比一天高。
「我比較喜歡不被綁在一個死空間跟每天做一樣的事情，薪資還是不會增長。」
「不是不能往上爬，只是要達到那個高度，大概都年過半百了。」
「我覺得我人生遇到了天花板，就是說上不去。」
「我發覺 AI 真的發展得太快了，可能五年我就被淘汰掉，像台積電、鴻海工廠都已經無人化。」
「以前大家都說 AI 取代不了創意，直到生成式 AI 出來的時候，整個大翻臉。」
這些話都是我在諮詢裡實際聽到的。說這些話的人來自洗衣業、物流業、房仲、網管、傳產專案管理、後端工程。
問題不在你不夠努力。你已經很努力了，努力了好幾年。
問題在於，你的工作賣的是時間。
時間的單價有天花板，而且它剛好是自動化最先吃掉的那一塊。做得更快、做得更穩，只能讓你在天花板底下待得舒服一點，不會把天花板打開。
這就像你把車開得再好，也開不出停車場。出口不在你踩油門的力道，在你手上有沒有那張出場卡。
所以你要的不是再多學一個工具，也不是再考一張證照。
你要的是換到一個賣判斷力的位置。
那該學什麼？大部分人會告訴你：去學寫程式。
但你有沒有發現一件事？寫程式正好是 AI 現在吃得最快的那一塊。你花兩年學會的東西，可能兩年後就是叫 AI 寫一句話的事。
我做架構師這麼多年，自己也不太寫 code。
這堂課不教你靠寫程式轉職，教你交得出一套自己設計、穩定運作的雲端架構。因為決定架構怎麼設計的那個判斷，目前還是要人來做。
課程分成兩塊：先把底子補起來，再進到架構設計
全修班 ＝ 雲端 IT 先修班 ＋ 雲端架構師養成班。兩塊各六個單元，前面那塊是為完全沒有資訊背景的人開的。
雲端 IT 先修班：把 IT 底子補起來
這六科不是為了讓你變成工程師，是為了讓你之後看 GCP 的每一個選項時，知道它在解決什麼問題。
一個網站從使用者點下去，到資料存進資料庫，中間經過哪些東西，先修班就是把這張圖上的每一塊補齊
1Linux 基本操作（Cloud Shell）
雲端上的機器九成是 Linux。進去看 log、改設定、裝套件、查服務為什麼掛掉，全靠這個。不會 Linux，等於拿到鑰匙卻打不開門。
檔案與目錄 ・ 權限管理 ・ 系統指令 ・ vim
2網路原理
架構師的判斷有一大半跟網路有關：這台機器要不要對外、流量從哪進來、DNS 指去哪、憑證裝在哪一層。這科不通，後面的 VPC、負載平衡、防火牆全部卡住。
TCP/IP 模型 ・ HTTP / HTTPS ・ DNS 與網域解析 ・ 網路請求如何到達伺服器
3Python 程式
架構師不靠寫程式吃飯，但你要看得懂別人的程式在做什麼，才知道該配多少資源。自動化腳本現在可以叫 AI 寫，前提是你看得懂它有沒有寫對。
語法基礎 ・ 變數與資料型別 ・ 流程控制 ・ 函式 ・ Web 應用程式概念
4MySQL 資料庫
資料放哪、怎麼備份、要不要做主從、跨區要不要複製，這是架構設計裡最貴、也最容易出事的一塊。不懂資料庫，Cloud SQL 的每個選項對你都是天書。
資料庫與資料表 ・ SQL 基礎 ・ 查詢與條件 ・ 資料關聯 ・ 資料管理
5Apache 網頁伺服器
一個請求進來之後，到底是誰在回應它？這決定了負載平衡怎麼配、健康檢查該打哪個路徑、憑證要裝在哪一層。
Web Server 角色 ・ 靜態網頁 HTML ・ HTTP 請求與回應 ・ 與後端程式的關係
6Docker 容器技術
Cloud Run 和 GKE 這兩個現代雲端主力，底層都是容器。不懂 Docker，整條無伺服器和微服務的路都走不進去。
Image ・ Container ・ Dockerfile ・ 容器管理 ・ 基本部署概念
雲端架構師養成班：從環境到架構設計
這六大單元不是只讓你背 GCP 服務名稱，而是讓你之後看到一套雲端架構時，知道每個元件在解決什麼問題。
一套雲端系統從使用者進來，到流量分配、運算服務、資料儲存與分析，再到監控、安全與成本治理，養成班就是把這張圖上的每一塊都補齊
1GCP 環境與組織架構
公司把整個雲端交給你，第一件事不是開機器，是把地基畫好：誰能碰什麼、錢從哪個口袋出、資源長在哪一層。這塊沒弄好，後面每一個決定都要重來。
Organization / Folder / Project ・ IAM 權限設計 ・ Region / Zone 與資源觀念 ・ Cloud Console / Cloud Shell ・ 帳單、配額與基本治理
2運算與應用部署
同樣一個應用，可以放在虛擬機、容器、或無伺服器上。選錯的代價不是跑不動，是每個月多付錢、或是流量一來就掛。這單元教你怎麼選。
Compute Engine ・ Managed Instance Group ・ 自動擴充觀念 ・ GKE 與容器基礎 ・ Cloud Run 無伺服器
3網路、負載平衡與流量設計
架構師最常被問的問題都在這裡：這台要不要對外？流量從哪進來？憑證裝哪一層？資安稽核來的時候，問的也是這一段。
VPC / Subnet / Firewall ・ Cloud Load Balancing ・ Cloud DNS / HTTPS ・ Cloud NAT 與私有連線 ・ 高可用流量架構
4資料儲存與分析
資料放錯地方，是雲端帳單爆掉最常見的原因，也是出事最難救的一塊。什麼資料該進資料庫、什麼該丟儲存體、什麼該進資料倉儲，這是判斷不是操作。
Cloud Storage ・ Cloud SQL ・ BigQuery ・ 備份與生命週期管理 ・ 資料倉儲與分析思維
5監控、記錄與 DevOps
系統掛掉的時候，你要能在五分鐘內講出「哪裡壞了、影響多大、多久會好」。做不到，那不是架構師，是等別人通知的人。
Cloud Monitoring ・ Cloud Logging ・ Alert / Dashboard ・ Cloud Build 與 CI/CD（含 Terraform） ・ 部署與維運流程
6AI、資安、成本與架構實戰
前面五個單元學的是零件，這個單元把它們組起來。真實的架構案例拆解、成本怎麼估、密鑰放哪裡、AI 服務怎麼接，以及架構師考試會怎麼問。
Vertex AI / AI API ・ 秘密管理與安全設計 ・ 成本估算與帳單優化 ・ 架構案例拆解 ・ 架構師題型與綜合演練
總結：你實際會拿到什麼
| 雲端 IT 先修班打底 | 雲端架構師養成班主課 | |
|---|---|---|
| 課程規模 | 目標 35 個單元，目前已上傳 29 個 | 168 個單元，共 35 小時 |
| 狀態 | 持續上架中，預計 10/31 全部上傳完畢 | 已完成 |
| 得到什麼能力 | 能用 Linux 指令操作伺服器、看懂一個網路請求怎麼走、讀得懂基礎 Python 和 SQL，知道網站和容器是怎麼跑起來的。 | 從零建好 GCP 環境與權限，設計並部署含負載平衡、資料庫、監控的架構，看懂帳單控管成本，並備考 ACE 與 PCA 認證。 |
| 發揮什麼價值 | 跟工程師溝通時聽得懂他在講什麼；後面學 GCP，每個服務都知道它在解決什麼問題，不是只背名詞。 | 公司要上雲或開新專案時，交得出架構圖、成本估算和說得出理由的方案；系統出狀況時，知道從哪裡查起。 |
另附 Notion 實作筆記，跟著做不用自己抄。
上面那些名詞看不懂？沒關係，先看這段
你剛剛滑過一堆術語，心裡大概在想「這些我聽得懂嗎」。
與其跟你保證，不如現在就讓你懂一個。下面是課堂上真的會這樣講的內容，講的是你每天都在做、但從來沒想過的一件事：
你在網址列打一個網站、按下 Enter，到畫面跳出來，中間發生了什麼事？
1先查電話簿 Cloud DNS
你打的是 google.com，但電腦之間其實是用一串數字（IP）互相找的。所以第一步是去查一本「網路世界的電話簿」，把名字換成號碼。這本電話簿就是 DNS。
2門口的保全 Cloud Armor
找到地址之後，你不是直接進大樓，是先經過門口。保全會擋掉幾種人：來鬧事的、拿假證件的、一次來十萬個的。這個保全就是 WAF 和 DDoS 防護。
3車站的售票窗口 Load Balancer
2017 年周杰倫演唱會，89 萬人同時搶票。想像一個車站只有三個窗口，突然湧進 89 萬人，就算每個窗口再快，也應付不了。負載平衡就是那個站在門口喊「這邊還有空窗口」的人，把人流平均分到每一台機器。
4餐廳看訂位準備桌位 Autoscaling
那如果窗口就是不夠呢？好餐廳的做法是：看今天的訂位狀況，先把桌子擺好。自動擴充就是這件事：流量開始上來，機器自己多開幾台；人潮退了，自己關掉，你不用半夜爬起來加機器。
5從最近的倉庫送貨 Cloud CDN
網站上的圖片和影片很重，每次都從總部寄給你，慢又貴。所以先在各地放倉庫，你在台北就從台北的倉庫拿。這就是 CDN，像叫附近的外送，而不是叫總店直送。
6不要大家擠同一本帳本 Cloud SQL
資料庫就像一本大帳本。89 萬人同時要在同一本帳本上寫字，一定打架。所以要嘛開很多本小帳本分開記，要嘛像大賣場一樣多開幾個收銀台。這叫資料分片和讀寫分離。
看得懂嗎？如果剛剛那六段你都跟得上，那你在課堂上也跟得上，因為課程就是這樣講的。我自己非資訊本科出身，最知道被術語砸到是什麼感覺，所以每一個抽象的東西，我都會先幫你找一個生活裡的對照物。
技術當然沒有這麼簡單，後面還有很多細節要練。但「聽不聽得懂」跟「難不難」是兩件事。聽得懂，剩下的就只是花時間而已。
你是屬於以下哪一種情況？
完全沒碰過 IT，想換一個行業
先修班就是為你開的，不用先去補 Linux。
在傳產、行政、服務業，感覺工作正在被自動化吃掉
你要的不是學一個工具，是換一種吃飯的方式。
會用電腦、會修機台，但沒寫過 code
架構師不是靠寫程式吃飯的職位，下一段會講清楚。
30 歲之後才想換賽道，怕來不及
這是最多人問我的問題，也是我自己走過的路。
已經自己查過資料、看過官方文件，但越看越亂
你缺的不是教材，是順序。
雲端架構師，平常一週在做什麼？
諮詢時最多人問我這題。與其講「負責雲端架構設計與維運」這種履歷用語，我直接把一週攤開給你看。
週一
流量要來了
行銷說下週三要辦活動，預估流量是平常的十倍。
你要決定的是：先加機器擺著（穩，但這幾天都在燒錢），還是設自動擴充（省，但要抓對觸發門檻）？擴充上限開多少，才不會活動還沒結束預算先爆掉？
週二
網站又慢了？
「網站有時候會很慢，但不是每次。」
你要判斷的是：是資料庫查詢寫得差、機器等級不夠，還是讀取集中在同一台？該加唯讀副本、加快取，還是根本是別的地方卡住？猜錯就是白花錢還沒解決。
週三
資安稽核
對方問：「這個資料庫有沒有對外開放？誰可以存取？」
你要能做到的是：當場回答，而且證明給他看：調出權限設定、防火牆規則、存取紀錄。這題不能只答「我覺得」，答不出來，這關就過不了。
週四
帳單來了
這個月比上個月多了三萬。
你要找出的是：哪個服務、哪個專案、哪一天開始漲的？是有人開了測試機忘記關，還是流量真的變多？這件事沒人教，但每個架構師都被電過。
週五
新專案啟動
要做一個新系統，老闆問你「大概要花多少、多久」。
你要交出的是：一張架構圖、一份成本估算和時程規劃，而且每個選擇都說得出理由，為什麼用這個服務、不用那個。這就是後面那四張流程圖派上用場的時候。
你發現了嗎？上面五天，沒有一天是在「寫程式」。
全部都是判斷：要不要、選哪個、開多少、為什麼。這就是為什麼我說架構師賣的不是操作，是判斷力。也是為什麼非資訊背景的人有機會做這一行，你缺的不是寫 code 的手速，是有人帶你把這些判斷練起來。
上完之後，你會具備以下七大能力
- 建好一個含組織架構與權限設定的 GCP 環境，不是只會開一台機器
- 畫得出一張包含負載平衡、資料庫、CDN、防火牆的架構圖，並說得出每一層為什麼要在那裡
- 把一個網站或應用部署上雲並跑起來，不是停在自己的電腦上
- 看懂每一筆雲端帳單明細，設好預算警示，知道帳單爆量時第一步要做什麼
- 用 IAM 設出最小權限，不會為了方便把整個專案開給所有人
- 準備並報考 Associate Cloud Engineer 認證和 Professional Cloud Architect 認證
- 用架構的語言跟工程師、主管溝通，而不是只會說「這個要用哪個服務」
GCP 功能一直在更新，但「流量瓶頸在這邊」或「這邊系統效能會撐不住」的判斷一直在你腦子裡
會被一直更新的
- GCP 主控台的按鈕位置，Google 每年都在改
- 今天這批服務名稱，五年後可能換了一輪
- 你現在背下來的操作步驟，兩年後可能要重新適應
永遠不變的判斷能力
- 為什麼這個服務要放私有網段、那個卻要對外開放
- 為什麼流量進來要先過負載平衡
- 為什麼這份資料不能用一般的資料庫
這些問題的答案不會隨版本改，因為它們背後是網路、資安、成本的取捨邏輯。這也是工程師和架構師的差別：
工程師比的是「我很會操作 GCP」。
架構師值錢在「架構怎麼設計才不會出事」。
轉職雲端不是換一份工作，是把職涯從賣時間，升級成賣判斷力。
而判斷力，正好是目前 AI 最難取代你的那一段。AI 可以幫你寫程式、幫你查文件、幫你翻譯考題，但「這家公司的預算和應用場景，架構該長什麼樣子」，還是要有人負責決定。
那「判斷力」長什麼樣子？
不是感覺，是四張可以攤在桌上的流程圖。每一張都從一個核心問題開始，一路問到底，最後長出一套架構。
這四張圖是可以帶走的。學員直接拿去上班用，或是跟客戶開會時攤開來對，照著問完，架構就設計完了。這也是為什麼我說架構師賣的是判斷：工具會換，但「該問哪些問題、照什麼順序問」不會換。
再補一句：三大雲的底層邏輯是相通的。先扎扎實實學會一朵，之後要換 AWS 或 Azure，換的是介面不是腦袋。
那，這行真的有人在請嗎？
我每週一固定去 104 數一次，數了就記下來，好看難看都記。
下面是目前累積的三週。
| 雲端陣營 | 8/26 | 8/31 | 9/07 | 三週變化 |
|---|---|---|---|---|
| 跨雲 / DevOps | 467 | 468 | 463 | −0.9% |
| GCP | 384 | 391 | 376 | −2.1% |
| AWS | 163 | 164 | 161 | −1.2% |
| Azure | 53 | 54 | 56 | ＋5.7% |
| 合計指數 | 1,067 | 1,077 | 1,056 | −1.0% |
先說結論：三週下來小幅下滑，看不出成長。
我大可以只挑漲的那個數字給你看，但那樣你就沒辦法判斷我其他話可不可信。三週本來就看不出任何趨勢，這個數字現在唯一的用途，是當一個起點。我會一直數下去。
另外提醒：這是關鍵字指數不是職缺總數。同一個職缺可能同時提到 Terraform 和 BigQuery，會被重複算到。它只能比同一個陣營自己的變化，不能拿陣營之間互相比大小。特別是這件事：GCP 那一欄比 AWS 高，不代表台灣的 GCP 職缺比 AWS 多。這兩件事沒有關係，我把方法攤在下面。
數字怎麼來的？為什麼 GCP 那一欄比 AWS 高？
先講數字本身：這不是我估的，是去 104 搜尋，把結果頁上「共 XXX 個工作機會」那行直接抓下來。每個陣營是幾個關鍵字各搜一次再加總。
問題出在關鍵字本身的「廣度」不一樣，不是雲平台本身。
Firebase（約 140 筆）把 GCP 那一欄拉高了，但它幾乎不算雲端工程職缺。Firebase 是手機 App 和前端很愛用的後端服務（登入驗證、推播、Firestore 資料庫），隨便一個 Android、iOS 或全端工程師的缺，只要用它做個登入或推播就會被算進來，這些職缺很多根本不是在做雲端基礎架構。
BigQuery（約 150 筆）也類似，它常常是資料分析師、BI 工程師職缺裡順手列的一項加分技能（懂 SQL、懂 BigQuery），不代表那家公司的核心雲端平台是 GCP。
反過來，AWS 那一欄選的三個字（EKS、CloudFormation、DynamoDB）都是比較「純」的雲端基礎架構詞，通常只有真的在做 DevOps、SRE、雲端維運的缺才會提到，池子本來就比較窄。
還有一個更關鍵的限制：直接搜「AWS」或「GCP」這種大詞，兩個都會撞到 104「共 1000+ 筆」的顯示天花板，數字就失去意義，所以我的關鍵字裡刻意不放這兩個字本身。也就是說，光靠 104 這個資料來源，根本沒辦法回答「AWS 和 GCP 誰的職缺比較多」。
現在看到的欄位大小差異，反映的是「我挑的這幾個窄詞，剛好誰的職缺文字提及率比較高」，跟「哪個雲平台在台灣企業界比較多人用」是兩個不同的問題。我把方法攤開來，你才有辦法自己判斷這張表能用到什麼程度。
不過資料裡有一個訊號是一致的：三家雲的 Kubernetes 服務同時在漲（GKE ＋3.6%、EKS ＋2.7%、AKS ＋8.8%），是三週裡唯一同方向的一組。這跟課程裡把 GKE 和 Cloud Run 放進主線的判斷是同一件事。
那薪水呢？
職缺卡片上寫的薪資揭露率不到三成，參考價值有限。下面這組來自 104 官方薪資情報，是履歷資料庫回報的實拿薪資，依年資分層，樣本 122 筆。
| 工作年資 | 月薪中位數 | 中間 50% 的人落在 | 職缺數 |
|---|---|---|---|
| 1 年以下 | 65,000 | 56,000 ～ 81,000 | 134 |
| 1～3 年 | 65,000 | 52,000 ～ 90,000 | 146 |
| 5～10 年 | 70,000 | 55,000 ～ 93,000 | 71 |
「1 年以下」那一列是你最該看的。那是剛進這行的人實際拿到的數字，中位數 65,000，四分之一的人在 56,000 以下，四分之一在 81,000 以上。這不是我保證你能拿到，是這個市場現在的分布長這樣。
你可以自己去 104 確認看看。打「GCP」或「雲端工程師」，看你所在的地區實際開出來幾個。這個動作三分鐘，比聽我講準。
另外有件事值得注意：跨雲 / DevOps 的職缺（463 個，光 Terraform 就佔 358）比任何單一雲平台都多。
Terraform 是什麼？簡單說，它讓你用「寫設定檔」的方式把雲端環境建出來，而不是在主控台一個一個手動點。就像蓋房子先畫好施工圖，要重蓋一次、或改一個地方，都照圖來，不怕漏掉步驟。而且同一套工具和寫法，GCP、AWS、Azure 都能用，這也是它常出現在跨雲職缺裡的原因之一。這個工具在課程的 CI/CD 單元裡也有教。
這正好回到上一段：公司要的不是「只會 GCP 的人」，是懂架構、換平台也接得上的人。
如果你 30 幾到 40 出頭，已經在一個領域累積了幾年
這一段是寫給你的，你的問題跟剛出社會的人不一樣。
「像我現在 35 歲，年紀上會不會比較劣勢，不好轉職？」
「因為年紀的關係吧，總不可能一輩子都在寫程式。」
兩位 30 幾歲的工程師，在諮詢時說的
我的回答是三件事。沒有一件跟年紀有關，三件都跟「定位」有關。
1你投錯職缺了
投「雲端工程師」，你跟剛畢業兩年的人擺在一起比，很容易被刷掉，因為那個位子本來就是用年資和薪資期待在排序的。
但你真正的市場身分不是雲端工程師，是「懂某個產業的雲端技術負責人」。你做過的專案、管過的系統、上下游的眉角、踩過的坑，這些是剛畢業的人買不到的。這種職缺在意的東西，你那幾年是資產不是負債。而且越往這個方向走，機會越常來自內推和獵頭，不是你在 104 上翻得到的。
把定位換掉，履歷關的問題有一半會自己消失。
2獵頭是用關鍵字撈人的
你的 LinkedIn 檔案上現在大概沒有 GCP、Cloud Architect、Kubernetes 這些字，所以你不會出現在搜尋結果裡。不是你不夠好，是搜不到。
這也是證照真正的用途：它不是拿給 HR 看的，是讓你被撈得出來。
3有作品，對話從第二關開始
你手上那個做了很久的系統，或是你最熟的那條業務流程，如果真的搬上雲，就是一個可以直接丟連結給對方點的東西。
有作品的人，不用從「我想轉職」開始講。
這就是諮詢裡實際會做的事：不是先教你技術，是先看你手上已經有什麼、該怎麼重新擺。你在原本領域累積的那些年，是要拿來加分的，不是要拿來歸零的。
「一套穩定運行的架構」到底長什麼樣？
不教你靠寫程式轉職，教你交得出一套自己設計、穩定運作的雲端架構。這句話不是形容詞，是有東西可以攤開來看的。
課程涵蓋的服務範圍，從入口的 DNS、WAF、負載平衡，到運算、資料、AI、CI/CD、可觀測性與資料保護
一張架構圖
你自己畫的，不是照抄範本。
一個穩定運行的環境
能點進去看，不是停在投影片上。
一份設計說明
說得出為什麼選這個服務、為什麼不選那個。
以下是我的專業背景
- 著有《Google Cloud 從雲端小白到黑帶高手》（已賣 6 刷，可在各大書店查到）
- 《東東 GCP 教學》YouTube 頻道，剛突破 4000 訂閱
- 幫助 100 多家企業上雲：玉山銀行、神通資訊科技、遊戲橘子、橘子支付、智雲科技、果核數位、So-net、沛星互動（Appier）、智慧財產局、經濟部等
- 企業包班客戶包含 Cloud Architect 認證培訓、Associate Cloud Engineer 認證培訓、Security Engineer 培訓
學員實際交出來的架構
這三張都是學員自己畫的，不是課程範本。
Alex
高可用架構
Cloudflare → HTTPS Load Balancer → DMZ → AP → Data 五層切分。VPC 拉出獨立子網、Web 與 AP 各自跨 Zone 部署、Regional MIG 自動備援與擴縮、Cloud SQL 跨 Zone 自動切換、GCS 跨區冗餘。資料層只走 Private IP，DMZ 僅能透過指定 Port 存取 AP。
王宇光
AI Agent 七層安全架構
從 Cloud IAP 驗身分開始，Model Armor 對進來的請求做 Prompt Injection 與 Jailbreak 偵測，對回去的內容做 PII 偵測與遮罩，中間由 Cloud Run 的 Data Agent 把自然語言轉成 SQL 查 BigQuery，全程進 Cloud Logging 留存稽核。
Arden
寵物照顧預約平台「鏟屎官到你家」
一個真的能上線的產品，不是練習題。外部由 Cloud DNS、Load Balancing、Cloud CDN、Cloud Armor 接進來，Cloud Run 跑前台、Cloud Functions 跑 API，密鑰進 Secret Manager；預約、評價、意見回饋都存 Firestore，再經 Firebase Extension 匯進 BigQuery 做地區趨勢分析，客服接 Vertex AI。從 GitHub 到 Cloud Build、Artifact Registry 的 CI/CD 是通的，維運有 Cloud Operations Suite，基礎設施用 Terraform 管。
這就是第 ⑤ 段講的「說得出每一層為什麼要在那裡」。圖上每一條線，都要答得出為什麼。
我是誰
博碩文化・已賣 6 刷
李東霖（東東）
統計系、企管所畢業，不是資訊相關科系畢業。
27 歲砸十萬去補習 Linux 和 Windows Server，考了三張證照，面試失敗十次。28 歲進去寫 C#，被資深同事電了六個月。後來做 SAP 顧問撞牆，當專案經理颱風夜值班到天亮。
31 歲第三次離職，我以為自己沒路了。
是前主管一通電話，把我推進 Google 的生態圈。我負責的第一個產品，一年只賣出兩個客戶，直到它被收掉，我才被「轉」去做 GCP。
我不是有遠見，是沒得選。
十年後，我幫 100 多家企業上雲，考了六張證照，寫了一本書。
非本科不是你進不了雲端的原因，沒有路徑才是。
這句話我很有資格說，因為我就是那個沒有路徑、自己撞了好幾年牆的人。
- 台北大學統計系、台灣科技大學企業管理研究所，不是資訊相關科系畢業
- GCP Cloud Architect
- 前雲端代理商架構師主管
- 十年 GCP 導入經驗
- 著有《Google Cloud 從雲端小白到黑帶高手》（已賣 6 刷，可在各大書店查到）
- 《東東 GCP 教學》YouTube 頻道，剛突破 4000 訂閱
- 思想科技專欄作家
- 幫助 100 多家企業上雲：玉山銀行、神通資訊科技、遊戲橘子、橘子支付、智雲科技、果核數位、So-net、沛星互動（Appier）、智慧財產局、經濟部等
- 線上諮詢超過 200 人
跟你一樣不是本科的人，走到哪裡了
以下是實際學員的回饋，已對照原始截圖校正錯字。這些是我挑出來的，不是平均值。每個人的起點、投入時間和結果都不一樣。頭像是示意插圖，學員本人已匿名處理。
設計背景
「東東老師的教學深入淺出，讓我這樣一個設計背景出身的人，也能輕鬆掌握並內化 GCP 服務與技術的複雜概念。自從跟隨東東老師學習 GCP 後，我在短短三個月內順利成為雲端架構師，並能獨立為各種技術產業的客戶規劃複雜的實務架構。至今，我已經成功完成超過 20 個 GCP 專案，並獲得主管和客戶的高度認可。」
商科背景
「我本來是商科背景，只有在網上自學 GCP 相關的理論知識，對實際上的操作完全不懂。自從透過東東的理論加上實作的教學，在 2 個月內，我能夠做到協助客戶的架構轉移，以及架構的重新規劃，且得到主管與客戶肯定。東東的教學邏輯很清楚，並且教學的框架層層遞進，可以讓初學者快速的進入狀態。」
化工背景
「我原本是化工背景，原本對於雲端的一切完全都不熟悉，但東東很有耐心的教導，從最基本的網路、計算、儲存、資料庫，到雲端架構，都很仔細且認真。一年內我甚至可以獨立為客戶做客製化的 GCP 教育訓練，對於客戶的問題也都能夠對答如流。」
人文與企管背景
「既啟蒙也教會我核心雲端架構思維的東東老師出書啦，把課程中的精髓濃縮成一本書。我又可以再次複習了，也看著我手邊滿滿的筆記，至今我還在消化與操作中。對我這過去只容得下社會人文與企管的頭腦，打開與釐清了新的邏輯思維，後續的操作才能有條不紊地執行。最後，也是講台授課的我，只能說：值、值、值！」
維運工程師
「原本只是個維運工程師的我，對雲端一竅不通。在東東老師的細心指導下，短短半年內，我竟然能自信地與客戶溝通 GCP 架構，並協助他們規劃最適合的雲端解決方案。」
期待很久、怕落差
「期待這堂課很久，實際也與期待無落差。東東老師講課方式非常好理解，且都會有 recap，這對於學習來說很重要。總結的表格可以幫助學生回想複習前面的課程內容，很多都用淺顯易懂的方式舉例，真的很有幫助！」
資深同業也來學，看看他怎麼說
富榮光
雲端資料庫專家、AWS 論壇主講者
Google Cloud Professional Cloud Database Engineer ・ AWS Solutions Architect Professional ・ AWS Security Specialty ・ CompTIA Security+ ・ (ISC)² CC ・ RHCE ・ PMP ・ Microsoft Certified Associate
「我一開始完全沒有 GCP 的經驗，忽然有巨大的工作壓力要在短時間內摸熟 GCP，但 GCP 的中文資源不多，官方文件也跟我不對盤⋯⋯很感謝東東老師淺顯易懂的教學，讓我在短時間內就能滿足老闆交代的任務，尤其是一步一步的設定教學太受用了。像東東老師的回答都比官方回覆的 support 有用又詳細。」
富榮光現在自己也在 YouTube 上分享 GCP 實作教學，題目包括 Cloud SQL 安全建置、GCS 靜態網站快取與檔案共享機密性、從 GCS 匯入 CSV 進 BigQuery，其中一支長達 52 分鐘。從「完全沒有 GCP 經驗」到能把整個主題拆解成完整教學，是這條路走得通最直接的證據。
你可以選擇專屬的陪跑規劃
我們會依照你的需求和預算，討論最適合你的學習方法。只是想把技術學起來，跟打算半年內換工作，需要搭配的方案不一樣。
到底要用什麼方案，我們線上 10 分鐘就能討論出來。萬一沒有適合你的方案，也不會勉強你買，你還是能帶走雲端這條路的前進方向和學習方法，不會浪費這段寶貴的諮詢時間。
但我不會讓你連個底都沒有，以最入門的方案來算：
信用卡 12 期零利率
月付不到 3,400
一天大約 113 元
零利率，限台新、玉山、中國信託。其他銀行可分期，但可能有利息。
- 無卡分期還可以分到 24 期，每月負擔少將近一半
- ATM 轉帳另有優惠
- 學生憑學生證 8 折（需視訊驗證）
跟自己讀、跟一般線上課，差在哪
關於別家課程我不評論，我只講我自己做得到、而且你可以驗證的部分。
| 自己讀官方文件 | 一般線上課程 | 這堂課 | |
|---|---|---|---|
| 教材語言 | 英文為主 | 不一定 | 中文，配台灣業界案例 |
| 實作 | 自己摸索 | 看講解為主 | 手把手示範＋作業點評 |
| 卡關時 | 沒人可問 | 不一定 | 社團發問 |
| 帳單風險 | 沒人提醒 | 少有著墨 | 帳單分析、管控、救援專章 |
| 內容更新 | 要自己追 | 不一定 | 不定期技術更新直播 |
| 會講缺點嗎 | — | 不一定 | 優缺點都講 |
| 回放期限 | — | 不一定 | 2 年到永久，依方案而定 |
常見問題
你可能想到的問題
如何保障我的學習權益？
GCP 教學是我的本業，不是副業，我會一直做下去。而且企業包班的教材我本來就年年更新，因為客戶會問，客戶會驗收。
換句話說，就算沒有你這堂課，這些內容我也要研究、也要整理。你買的不是我的決心，是我十年來一直在做的事。
不用擔心老師不見，你永遠都找得到我。而且我有正式的營業登記：雲上星辰有限公司（統編 62251136）。
只學 GCP 夠嗎？該不該學 AWS 或 Azure？
三朵雲的核心概念是相通的：高可用性、負載平衡、自動擴充，這些大原則都一樣。精通一朵之後再接別的雲，是換介面不是換腦袋，不用擔心只學一種會找不到工作。
要講差異的話：AWS 最早進市場、功能最完整，但技術相對舊、設定比較繁瑣；Azure 跟微軟系統（Windows、AD）綁得深，台灣不少上市公司和政府單位偏好；GCP 最晚進場，反而因為用比較新的技術，介面對新手最友善，加上這幾年 Gemini 等 AI 生態發展快，而且 GCP 在台灣有實體資料中心，對資料必須留在台灣的公司來說，目前只有 GCP 做得到。
這是我教 GCP 的原因之一，不代表其他雲不好。想聊聊你的情況適合哪一朵，加 LINE 跟我說。
你有出書，那我買書自己看就好，為什麼還要上課？
老實說，如果你的目標只是搞懂觀念，買書真的就夠了。書賣到 6 刷，就是因為它自己站得住。
但有位讀者在諮詢時跟我講了一句話，我覺得他講得比我準：
「我有買過你的書，雖然照著做是能理解，但資訊更新的速度偏快，所以才想了解學習的方式能怎麼快上手、能進行作業，也沒什麼方向可以模擬學習。」
書是靜態的，寫完那天就定版了；GCP 三個月就改一輪。課程有不定期技術更新直播，而且書上沒有的是：你卡住的時候有人可以問，你做完的東西有人幫你看。
我不是本科系、完全零基礎，真的可以嗎？
可以。全修班就是為這件事設計的。《雲端 IT 先修班》先補 Linux、MySQL、網路原理、Docker、基礎 Python，再銜接架構師養成班。
而且架構師這個職位不是靠寫程式吃飯的。我自己也不太寫 code，做架構師這麼多年。腳本現在叫 AI 寫就好，公司要你做的是把架構弄對，不是把程式寫漂亮。
買了發現不適合怎麼辦？
30 天內感覺無效，全額退費。
不用寫理由書、不用跟我解釋，這是我們一開始就講好的條件。
買完會不會發現是空殼？影片放著就沒了？
課程本體是 168 個單元、35 小時的預錄課程，加上一份 Notion 實作筆記。除此之外還有：
- 終生 VIP 學員共學社群
- 不定期技術更新直播：GCP 一直在變，這是課程之外持續補的部分
- GCP 證照考試輔導：考古題看不懂，題目直接傳給我，我幫你解析
- 履歷健檢與模擬面試：你把目標職缺傳給我，我給你履歷建議；面試我扮面試官考你
我還沒想好要投入多少，怎麼判斷？
這正是我不在頁面上列方案的原因。方案的差別就是「你打算投入多深」。只是想把技術學起來，跟打算半年內換工作，選的東西不一樣。
加 LINE 跟我聊十分鐘，我會問你幾個問題，然後告訴你哪一種比較合理。如果我覺得你現在不適合買，我會直接說。
說一個你可能沒說出口的話
「我不想花了時間花了錢，最後發現不適合，半途而廢的感覺。」
「我之前剛好上過程式設計的課，花費不少，上完覺得效果一般般⋯⋯我現在對外面那些電腦課程會謹慎。」
同樣是諮詢裡的原話，不是我編的
這個懷疑很合理，我不會叫你相信我。
而且我知道，講得越滿反而越可疑。有位系統廠的工程師在諮詢時直接跟我說：
「如果說能速成我可能還會比較有疑慮，大概思考半年左右。」
所以我把話講清楚：
我不保證什麼
- 我沒辦法保證你一定轉職成功
- 能不能成，還牽涉到你投入多少時間、面試表現、當下的職缺狀況
- 這些不在我手上，我不會為了成交跟你打包票
我保證什麼
- 教的都是雲端工程師、架構師工作真的會用到的東西，不是為了湊時數
- 考證輔導問到飽，考古題看不懂直接傳給我
- 履歷優化、模擬面試，我一個人負責到底，隨時找得到我
- 30 天全額退費
所以，第一步不是買。
第一步是先花 3 分鐘做完職涯評估，看看你現在卡在哪一種狀態。
或者更簡單，加 LINE，問我一個你最卡的問題就好。不用自我介紹，不用先想好要不要上課。你問一個問題，我回答一個問題。
諮詢回饋
「剛轉行到新領域，說實在的心裡真的很不踏實⋯⋯總覺得自己的眼界還不夠寬、看事情不夠全面，看著未來的職涯發展，多多少少還是會有一點點的焦慮感。
諮詢過程中，老師非常認真地聽完我的想法、我目前職務的實際工作內容，以及公司後續給我的發展方向。老師精準地幫我定位、做了一次很客觀的梳理，讓我看清現狀，也清楚知道自己目前在整個行業生態裡，究竟處於什麼樣的位置。
而老師給我的『具體實戰建議與未來規劃』，是我覺得這次諮詢含金量最高的地方！老師不只跟我聊現狀，也幫我拆解了後續的發展路徑。」
Vic
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我再聲明一次，我的成績或任何學生的成績都不能保證你一定會賺到任何一毛錢，因為賺錢還是要靠自己的努力！
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