【新書上巿】《Google Cloud 從雲端小白到黑帶高手》正式發表 ！

書籍簡介

經過一年的努力撰寫，我把 10 年 GCP 實戰經驗精華寫進這本書裡…

本書專門針對想自學 GCP 的朋友，提供「完全從零開始」的手把手教學，即使你完全不懂 GCP，只要跟著本書實作，一樣能夠架設 GCP 雲端服務。

讓你讀完本書，會發現原來自己也懂了 GCP。

本書特色

・從零開始：連註冊帳號、申請試用都教你，完全不怕沒基礎
・手把手實作：每個步驟都有詳細截圖和說明，跟著做就對了
・大白話解釋：把艱澀的技術名詞變成生活化比喻
・核心服務實戰：虛擬機器、自動擴充、負載平衡⋯通通實作給你看
・進階服務導覽：大數據 BigQuery、機器學習、生成式 AI、GKE⋯讓你掌握完整生態系
・帳單管理：使用雲端最怕不小心花太多錢，教你保護你的荷包
・雲端架構師簡介：工作角色與職責、職涯發展建議和轉職攻略
・雲端架構師考證指南：提供學習資源與準備方式，讓你能靠自學並考取證照
・企業上雲指南：教你幫助公司，踏出上雲的第一步

最後，如果想自行購買支持：

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目錄

第一章 | 認識雲端與 Google Cloud
1-1 雲端運算是什麼？為什麼要使用雲端？
1-2 Google Cloud 是什麼？核心服務與優勢介紹
1-3 Google Cloud 的發展

第二章 | 雲端架構師的角色與職責
2-1 什麼是雲端架構師？
2-2 雲端架構師的日常工作
2-3 成功雲端架構師的關鍵能力

第三章 | 啟用你的 Google Cloud 環境
3-1 使用 Google Cloud 的帳號準備
3-2 申請 Google Cloud 300 美元試用環境
3-3 Google Cloud 的初始畫面介紹
3-4 Google Cloud 的帳單和預算設定
3-5 Google Cloud 的資源層級結構
3-6 Google Cloud 權限與角色管理工具 Cloud IAM
3-7 免費的雲端測試機 Cloud Shell
3-8 在地端操作 Google Cloud 的 Cloud SDK

第四章 | Compute Engine 虛擬機器平台簡介
4-1 Compute Engine 是什麼？
4-2 建立並連線到虛擬機器
4-3 在虛擬機器上架設一個 Apache 網站
4-4 給虛擬機器建立快照備份並還原
4-5 映像檔和機器映像檔
4-6 執行個體範本

第五章 | Google Cloud 的維運和監控
5-1 使用 Cloud Monitoring 監控虛擬機器的效能
5-2 設定監控警告通知
5-3 使用 Cloud Logging 查詢虛擬機器的記錄

第六章 | Google Cloud 的網路基礎知識
6-1 Vitual Private Cloud（VPC）和 Subnet 介紹
6-2 防火牆規則
6-3 安全連線到虛擬機器的三種方法（SSH Key、gcloud、Cloud IAP）

第七章 | Google Cloud 的儲存服務
7-1 雲端檔案儲存 Google Cloud Storage 介紹與基本操作
7-2 雲端資料庫 Cloud SQL 介紹與基本操作
7-3 其他資料儲存服務簡介

第八章 | 打造高可用與自動擴展的雲端架構
8-1 建立自動擴充的執行個體群組
8-2 建立負載平衡器並啟用 Cloud CDN
8-3 網路攻擊防禦 Cloud Armor
8-4 其他網路服務介紹

第九章 | 無伺服器平台與 CI/CD 服務
9-1 上傳程式碼就能跑——Google App Engine 和 Cloud Run Function
9-2 容器相關服務 Artifact Registry、 Cloud Run 和 GKE
9-3 CI/CD工具 Cloud Build

第十章 | 大數據、機器學習和 AI
10-1 大數據工具介紹
10-2 機器學習服務
10-3 生成式 AI 服務

第十一章 | Google Cloud 的資安服務
11-1 Google Cloud 的重要資安概念
11-2 組織治理與監控
11-3 資料保護與加密

第十二章 | 企業使用 Google Cloud 的相關議題
12-1 將系統搬上 Google Cloud 的評估考量
12-2 主機搬遷上雲的執行方法
12-3 Google Cloud 的帳單分析與成本管控

第十三章 | Google Cloud 認證之路
13-1 Google Cloud 認證考試介紹
13-2 準備 Google Cloud 認證考試的策略

第十四章 | 雲端架構師的職涯規劃與發展
14-1 IT 人員到 Google Cloud 架構師的轉型之路
14-2 雲端架構師轉職與面試技巧
14-3 Google Cloud 的細分職業路線
14-4 產業趨勢與架構師角色演進

附錄 A：相關參考資源——Google Cloud 重要參考資源列表

讀者好評

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好消息是——這個限制，其實沒你想像的嚴重。

我將完整解析「非工程背景者」是否能轉職為雲端架構師，並提供清晰的學習路線與轉職策略。

雲端架構師是做什麼的？職責全面解析

雲端架構師是企業轉型雲端的關鍵推手，他可以依照企業的需求，負責設計可擴展、高可用、具備安全性的整體雲端系統架構。

「可擴展」，指的是能夠擴充資源。

因為地端的資源受限於你買的機器數量，但在雲端，你可以隨時依照公司的需求，或是突然飆升的用戶流量，即時擴充資源來應付廣大的需求。

「高可用」是什麼呢？

高可用是一個「結果」，指的是服務能夠保持運作的時間比例很高。

要做到高可用，並不是說要開一台規格很高或效能很好的主機 (因為單台主機可能因維護而被重開) 。

而是善用雲端上各種資源搭配，組合成強壯的系統架構，不管發生什麼事，都不會因為單個功能故障，讓整個服務無法運作。

例如建立一群機器，讓負載平衡器在最前面幫忙分流，即使有一台機器故障，負載平衡器也能把流量導向正常運作的主機。

或是資料庫有問題，馬上自動 Failover (容錯移轉)，讓 Stand by 的主機出來頂替， 保持整個服務正常。

所以雲端架構師會知道怎麼做出「可擴展」、「高可用」」且「安全」的雲端架構，這就要先了解雲端的各項功能了！

為什麼雲端架構師這麼搶手？

數位轉型已是企業標配

隨著全球企業數位轉型的浪潮不斷加速，雲端服務早已從「可選項」變成「必要條件」。

現在的新創公司，不可能一開始就花大錢建置機房並購買機器設備，幾乎都是買一台筆電就開始寫程式、打造產品。

那程式寫好放哪裡？當然是直接上傳雲端啊！直接下一個 git commit 就能上傳到雲端，甚至能夠自動部署上線對外服務。

大企業的話，因為地緣政治風險，有不少公司早已經採用「多雲策略」，因為雞蛋不會放在同一個籃子裡，不會把核心系統 100% 都放在某個雲端上。

可能各放 30%，甚至還留一些到地端。也不會集中在單一國家，可能把服務分散到日本、東南亞，甚至留一些服務到歐美去。

傳統產業，可能採用雲端的速度是最慢的，但由於近年來 AI 高度發展，逼得各個公司為了投入 AI，也開始紛紛上雲。

為什麼用 AI 要上雲呢？

因為你直接買機器和 GPU 太貴了！動輒幾十萬，買了也不會一直開著。

用雲端的話，只有要訓練模型時，才會短暫用到 GPU 和相關運算資源，用完就關掉，訓練 8 小時也才 1000 台幣，非常划算。

所以各行各業都在思考如何上雲，達成更高的效率、更強的彈性與更低的成本。

而在這個過程中，雲端架構師正是那位為企業「指路」的專業顧問。

企業急需懂得架構設計的人才

企業不再滿足於只會操作雲端平台的技術人員，他們更需要具備系統整合與架構設計能力的人才，能夠根據業務需求規劃出安全、可擴展且高可用的雲端解決方案。這樣的角色不只要懂技術，還要懂得與內外部團隊溝通，將業務與技術串聯起來。

多雲、混合雲環境日益複雜

再加上現在企業多採用「多雲」（multi-cloud）或「混合雲」（hybrid cloud）策略，也就是同時使用 GCP、AWS、Azure 等不同平台，或將本地系統與雲端資源整合。這讓整體架構更加複雜，需要有能力跨平台思考、規劃與管理的架構師。因此，雲端架構師的價值不斷攀升，成為 IT 領域最炙手可熱的職位之一。

雲端架構師與其他職位有何不同？

必須要會寫程式嗎？破解常見迷思

「不會寫程式就不行」的觀念從哪來？

多數人將「技術職位」與「寫程式」劃上等號，實則雲架構師更偏重架構規劃與整合，寫程式只是工具之一。

雲端架構師實際工作中需要寫多少程式？

• 少量腳本（如 Terraform、Cloud Shell）
• 理解 API 結構與部署流程
• 協助團隊整合 CI/CD 流程

基礎程式能力 v.s. 專職開發能力

具備程式基礎會是加分項，但不需達到軟體工程師的水準。更重要的是——你能否整合不同系統、解決架構瓶頸。

成為雲端架構師的關鍵技能有哪些？

系統設計與架構思維

能否依據需求設計出高可用、高效能、具備擴展性的架構，是核心關鍵。

雲端平台操作（GCP、AWS、Azure）

建議選定一個平台深入，如 GCP 的 Compute Engine、Cloud Run、BigQuery 等。

資訊安全與法規遵循

熟悉 IAM、資料加密、法規（如 GDPR、ISO 27001）等，是專業的重要體現。

溝通能力與專案協作

懂技術不夠，還得懂得與開發、主管、甚至客戶溝通架構設計邏輯。

不會寫程式的人該如何轉職？可行路線解析

起點建議：從雲端平台認證開始

• Google Cloud Digital Leader（零程式基礎也能考）
• AWS Cloud Practitioner
• 這些證照強調架構與平台基礎概念

銜接課程與學習資源推薦

• 選擇「非開發導向」的雲端架構課程
• 像是《東東 GCP 教學》提供的入門到架構師路線

找到轉職跳板的策略

• 先從雲端專案協作角色（如 PM、顧問、技術支持）切入
• 慢慢累積架構設計經驗

真實案例分享：他們都不是工程師出身！

MIS 主管轉職雲架構師的心路歷程

「我原本只會部署防火牆、設定備份，但開始接觸 GCP 後，才發現我可以不靠寫程式，也能設計一整套混合雲架構。」

專案經理成功進入雲端領域的轉折點

「我專長是專案管理，當我熟悉 GCP 的產品與整合策略後，我現在負責帶領跨國團隊打造多區架構。」

優勢與挑戰並存：非工程背景的強項在哪？

• 跨領域溝通能力強
• 站在使用者角度思考系統設計
• 懂流程、懂業務的人更容易設計實用架構

給未來雲架構師的五點建議

1. 選定一個雲端平台，深入學習
2. 建立技術部落格或學習筆記
3. 多參加實戰專案，累積架構經驗
4. 搭配證照驗證專業能力
5. 保持學習熱忱，並勇敢踏出第一步！

常見問題 FAQ

1. 需要考哪些證照才有機會轉職？

推薦先從入門證照開始，如 Google Cloud Digital Leader，再進一步挑戰 Architect 級別。

2. GCP 跟 AWS 哪一個比較好學？

GCP 的介面與邏輯較清楚，適合初學者；AWS 生態完整，但曲線略陡。

3. 非本科系可以嗎？

完全沒問題，重點是你的學習力與實作經驗。

4. 英文不好也能學嗎？

能，現在有大量中文教材與圖解式資源可用，但英文仍建議逐步增強。

5. 需要有雲端專案經驗才能轉職嗎？

不用。你可以先參與模擬專案、自學實作，逐步累積作品與信心。

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雲端和地端其實是不同的世界，
如果你只碰過地端，還沒學過雲端任何東西，
那就直接從虛擬機器開始。

因為同樣是虛擬機器，內部的操作是一樣的，
內部指的是 Linux 指令、作業系統、套件安裝、檔案編輯等等。
外部就有點不同，例如 新建一個 Disk、設定外部 IP、串接 GCP 其他服務等。

所以至少你先開出一台虛擬機器，如果能夠寫一個 Hello Word 網頁更好。
先讓你有感覺，不再害怕雲端有多複雜。

至於備份的話，如果你可以給你的主機做一個快照，
再從快照還原成主機，就當你通過第一階段了。

像加掛 Disk 這種比較煩雜的東西，和雲端架構關係不大，可先不學，
但不代表永遠不用學，如果你的工作跟維護有關，遲早還是要面對它喔！

GCP 第二階段：了解 GCP 環境

接下來是正課，你了解的是專案、機構、帳單、權限和角色。
這些東西和架構沒有直接關係，
但如果你搞不懂的話，以後設定各項功就會錯誤百出，
這些是 GCP 的基本常識，所以不懂不行！

再來又更深一點，VPC 網路、Subnet 和防火牆。
這就是 GCP 架構的底層邏輯，百分之百要會的東西，
這一段非常無聊，卻也非常重要，
你不能因為無聊就跳過它。
如果你連切個網段都有問題，以後怎麼建立架構？
(如果你只用 default VPC 網路的話，好吧你暫時可以先不用學 VPC)

防火牆除了資訊安全的議題之外，
也是 Troubleshooting 的好夥伴，
各種網路不通，除了 Flow Log，也可以用 FW Log 來調查。

回到 VM，如果你要管好 VM 的話，
Disk、Image、Snapshot 的用途和差異都要了解，
因為 VM 故障的時候會用到，
相關概念不懂的話，你會很慌，
我以前就常接到客戶十萬火急地求救，
如果你懂的話，你處理起來就整個從容不迫。

GCP 第三階段  了解資料儲存

至於 Cloud Storage，各家公司用途不同，
最基本就是分擔主機負載，或是備份資料用的。

你最起碼要會建立一個 Bucket，上傳一個檔案，然後下載它。

至於保留政策、版本控管、生命周期、Signed URL 等等比較細的功能，
有用到的時候再了解就好。

而資料庫的部分，至少會開一個 Cloud SQL 資料庫，
然後可以從你本機的 Client 端去連線。

然後 SQL 語法不熟可以慢慢學，至少學會 Select * From Table 也好。

其他資料庫，Spanner、Filestore、Bigtable 只有考試會用到，中小企業用不到。

Firestore 則是當公司有在用 Firebase 開發才會用到，如果沒有，也是考試才會碰到。

第四階段 了解維護和運作

再來是監控工具，你不再需要在作業系統那一層監控，
GCP 的 Monitoring 和 Logging 已經幫你收集相關資訊，
也讓你能設定各種警示。

你至少要會知道去哪裡查 CPU 使用率。

如果主機有問題，至少知道怎麼查詢主機的記錄。
(誰建機器、誰關機、誰開機)

如果要監控記憶體和硬碟，至少要會安裝 OPs Agent，
設定效能警示通知 (例如記憶體滿了)。

第五階段 負載平衡與自動擴充

再來要準備發揮雲端的彈性，
針對 LB 和 Instance Group 細部參數，
至少知道最少幾台、最多自動擴充到幾台，還有擴充門檻會設定，
以及 Health Check 會區分 TCP 和 HTTP 的差別。

還有 SSL 憑證、Cloud CDN、Internet NEG 等等，
如果都熟悉的話，你已經可以跟大家說你懂一點雲端了喔！

其他參數太細不懂，就先用預設值吧！

第六階段  了解各種網路功能

如果不只要懂「雲端」，還要懂「網路」的話，
那各種網路功能就不得不學了。
和地端比起來，雲端的功能靈活得多，
如果要做好外部的防禦，那 Cloud Armor 和 Cloud NAT 必學。
如果你公司要用混合雲，則 Cloud VPN 和 Cloud Interconnect 必學。

第七階段 雲端資訊安全

GCP 的資安功能非常多，真的很多，
算是你在 GCP 英雄之旅的大魔王，
但是你也不一定要全部都會，看公司要求。

至少要先會 Organization Policy，最簡單也最重要的資安控管，
如果可以，Security Command Center 最好也了解一下。

如果是要做存取控制，那就學好 BeyondCorp 相關功能，
如果要做資料加密，就學好 Cloud KMS，
擔心資料外洩，那就學習 Cloud DLP。

接下來就是各細分領域：

無伺服器、微服務與容器平台

前面學到這裡，我們的程式還都在 VM 上，
如果公司比較偏向新創或遊戲公司，
就一定會走向無伺服器或微服務架構，
這才是「現代化的應用程式」，你用起來會覺得很「潮」，
所以 GAE、Cloud Run、Cloud Function 和 GKE 都要會。

而 GKE 之前要先懂 Kubernetes，Kubernetes 之前要懂容器，
所以 GKE 對初學者而言，算是另一個世界，
這段要走完會比較辛苦，走完之後你會覺得自己雲端功力大增。

資料庫、資料倉儲與資料分析

只要公司需要分析資料，
就一定要用到 BigQuery，它有蠻多特殊的概念，
不能當成一般資料庫來看。

至於其他的資料服務例如 Dataflow、Dataproc、Datafusion、Cloud Composer，
公司有在做資料處理再說，要不然它們只有在考試中出現而已。

Pub/Sub 有機會可以了解一下，它可以取代 MQTT 的功能，
也可以用來專門觸發其他服務，做自動化流程蠻方便的。

AI、機器學習和生成式 AI

我本來不想提的，因為它跟雲端架構比起來，
算是另一個領域了。

如果真的要懂一點，就至少要知道 Pre-Trained API、AutoML (Model Builder)，
Vertex AI 的 Agent Builder 和 Model Garden。

就是大概知道 AI 相關的環境在哪裡就好，通常會有專門開發 AI 的工程負責。

主要場景大概是：

有人問現成的 Notebook (AI 開發環境)，你可以開出來。

有人問 GPU，你知道去哪裡開。

有人想要在 GCP 上開發 Deepseek，你至少知道要去哪裡用。

到這裡，你已經算是稱職的雲端架構師了。

當然，如果你是代理商的雲端架構師，最好還是全部學完。

如果你對課程有興趣，就點此預約課程諮詢：

若有任何問題，也可以加 Line: @754xlakm 與我聯絡，謝謝你看到這裡！

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(一) 證照背景與 Google Cloud Platform 的發展

Google Cloud Platform (簡稱 GCP) 是 Google 的雲端平台，提供各種伺服器、負載平衡、資料庫、數據分析和 AI 各種工具，讓你可以架站、部署電子商務平台、做大數據分析和開發 AI 應用。

Cloud Architect 證照是 GCP 第一張推出的證照，比 Associate Cloud Engineer 雲端助理工程師證照還早很多年。

(二) GCP Cloud Architect 認證的核心技能

1. 熟悉整個 GCP 各種常見的服務
2. 根據客戶需求，從 GCP 挑選服務，組合成適合的方案
3. 設計 GCP 的雲端架構
4. 針對主機或資料搬遷上雲的方法評估
5. 優化成本並提高效能

二、為什麼要考 GCP Cloud Architect 認證？

(一) 轉職雲端架構師

如果你沒做過雲端相關工作，必考這張證照，可以做為你求職的敲門磚。畢竟，沒有證照又沒有經驗的你，如何證明你懂 GCP？

如果你是要在 GCP 代理商工作，這張只是基本條件。

那 Associate Cloud Engineer 雲端助理工程師證照不夠嗎？

ACE 證照只代表你會操作 GCP，但在操作之前，你要知道為什麼要執某個操作，就是要懂得思考。例如為什麼要用 BigQuery 而不是 Cloud SQL，為什麼要用 Cloud Armor 而不是防火牆等等。

那不用先考 ACE 證照，才能考 Cloud Architect 嗎？

不用，沒有規定你要先考 ACE，你可以直接考 Cloud Architect。

(二) 增強職場競爭力

對於非 IT 背景的人來說，例如高階主管、行政單位或客戶，你跟他們說你 GCP 很強，他們不知道什麼叫「很強」。

但是你證照拿出來，他們至少會認同這是一個客觀的評價，好歹你是有考過試的人，再怎麼樣也不會差到哪裡去。

(三) 提高薪資潛力

很多公司有對 GCP 證照提供薪資的加給，對於你當前工作，或未來跳槽都很有幫助。

(四) 充份掌屋 GCP 各項服務

如果你沒考過 Cloud Architect，你只會針對你常用的功能熟悉，但你不知道可能有更好用的功能。

考 Cloud Architect 就是要強迫你把整個 GCP 都了解一遍，讓你碰到各種不同情境時，都能找到相對應的解決方案。

三、GCP Cloud Architect 認證適合誰？

(一) 雲端從業人員

證明你真的懂雲端，或至少給外行人看，像政府標案投標，一定是先看你有沒有證照再說。

(二) IT 專業人士

如果你突然被交待要了解 GCP，幫公司搬遷上雲，趕快考取證照是一個強迫你快速學習的方法。

(三) 想轉職雲端產業的人

如果你沒做過雲端相關工作，這張證照可以做為你求職的敲門磚。

四、準備 GCP Cloud Architect 證照的方法

證照考試介紹

考試是 50 題選擇，時間兩個小時，你可以去恆逸資訊或資展國際考試，也可以遠端考試。

考試用費訂價 200 美金，目前都是優惠價 120 美金 (Renew 證照還有優惠喔)。

考試時間則是自己選的，當你選好考場，你就可以找一天考場有開的寺間去考試，但是如果考試近了，你還沒準備好，可以趕快去改時間。

如果你在考試前 72 小時才改，可能會被多收錢，我是沒試過啦。

當你考完之後，這張證照有兩年期限，每次我從 2018 年考過之後，最近是第四次考，這是證照的公開連結。

你可以先去證照的官網查看相關資訊，它會提供考試指南，就是大概會考哪些東西，讓你心裡有個底。

它還有提供範例題目，必看，而且它有詳細的題目解析，不要連送分的都沒掌握到喔！

考試範圍與準備方法

我個人整理的各項服務出題比例依照大類排名如下：

Compute Engine 就是虛擬機器相關，包含 VM、Disk、Image、Snapshot、Instance Template、Instance Group，因為用的人最多，所以考題也最多。

再來是架構綜合性問題，沒有特別針對哪一個服務，就是要考你有沒有架構師的 Sense，什麼時候應該怎麼做，算是觀念類型的問題。

資安則包含身份驗證、Secret Manager、加密、Cloud DLP、Service Control、Org Policy 等等。

DevOps 也是偏向一些觀念和原則，不針對特定服務去考。

然後 GKE 和 BigQuery 也是 GCP 的主力服務，一定要會的。

如果我們再細分成小類，你會發現每個主題，考得「非常平均」。

所以並沒有「只要唸哪一部分就能考過」這種想法，就是「整個 GCP 都要唸過一遍」就對了。

另外，根據業界人士消息，因為生成式 AI 發展快速，導致 GCP 許多服務都整合 AI 的功能，預計今年 Cloud Architect 考題要大改版，但幾月幾日？不知道。

只能說，趕快去考吧！

官方 GCP 學習資源

如果要真的懂 GCP 的各項資料服務，還是先以官網文件為準。

但是文件非常多，而且是「非常非常非常多」，所以你只要大概知道每個服務大概在做什麼就好，不然是不可能讀完的。

你可以讀像是：

Overview 和 Introduction： 大概了解每個服務到底在做什麼。

Best Practice：應該怎麼用比較快、效能比較好、比較便宜、比較安全等等。

Troubleshooting：有問題時應該怎麼處理，要檢查什麼地方。

不要求你看完全部的文件，因為根本看不完。

其實 Google 官方文件很難閱讀，寫得文謅謅的，看不懂就複製貼到 ChatGPT 幫你寫成白話一點的文字，幫助理解。

另外，你也可以上 Google 免費的線上課程，還有免費 Lab 可以做喔！這樣比較有感覺，不然你可能會不知道你到底在讀什麼。

https://www.cloudskillsboost.google/paths/12

如果你對 GCP 已經有基本的了解，那建議你直接找題目來看就好，不要再浪費時間看文件。

有人直接在網路上分享題目，各位請點擊下面這篇文章，裡面有提到相關內容，分享給大家：
https://medium.com/chouhsiang/%E5%BF%85%E9%81%8E%E7%A7%98%E8%A8%A3-%E4%B8%89%E5%A4%A9%E9%80%9A%E9%81%8E-google-cloud-professional-cloud-architect-524405687711

對於這位大神的標題「三天通過」，我建議大家看看就好，像我當年第一次、第二次考 Cloud Architect 都沒過，直到考第三次才過，三次加起來的準備時間也快一年。

即使我現在要再考 Cloud Architect 證照，絕對不是只要花三天就夠了，這是我當初考很多次才過關的證據。

每個人的學歷背景、學習狀況和際遇各有不同，不要看人家很會考就懷疑自己的能力。各位按照自己的步調來準備就好，不要被他影響。

反過來說，如果你是缺乏驅動力，經常拖延的人，那也有一個辦法，就是先報名考試，卡刷下去，你就會開始積極準備考試了 XD。

當然你也可以報名我的 GCP 課程 來學習比較快，置入一下 XD。

Google Cloud Architect 證照考試報名方法

考試報名的網站：

https://cp.certmetrics.com/google/en/home/dashboard

你在註冊時要注意，姓和名要用「護照名稱」，不要用小名像是 Peter 或 Helen 這種，要不然無法核對護照，不給你進考場喔！

這個網站裡面有一個 Access Webassessor，就是去報名考試的地方：

https://webassessor.com/googlecloud

當你進入網站之後，點擊 Register For An Exam，選得要選英文的喔。

然後不要選 Pilot and Beta Exam，它通常是針對「即要大改版的」證照所提供的考試。對 GCP 很熟悉的人才適合去考，像我也不太敢考 XD。

接著選你要去考場考試，或遠端考試。

如果是考場考試，你要把報名完成通知單印出來，還有身份證跟護照，給考場人員檢查。

如果你選遠端考試，你要在你的電腦安裝一個考試軟體，它不是只有出題目而已，它會拍你的考試畫面，避免你作弊。

接下來選考場

然後選擇考試時間，要注意，盡量不要在 12 月到 1 月之間考試，因為……他們都休假去了！！

這是我 2024/12/23 要報名時看到的畫面：

因為我已經讀完了，不可能讓我一直拖到 1/14，所以我就被迫第一次用遠端考試。

當我切成遠端，能選的時間就變多了。

接下來就是付款了，你會看到如果你是要 Renew 延長證照的話，CertMetrics 網站有提供優惠碼，讓你半價就可以考試。

更重要的是，你的姓跟名不要打錯位置，我有一次打錯 (Chrome自動填入)，它刷卡後直手接跳回首頁，沒跟我說我報名成功還是失敗。

當時沒注意到我姓跟名打相反，前後按了三次，第四次才發現我打錯，趕快改回來再刷卡，結果我前三次一樣被扣款，總共扣了四次。

害我後來跟考試網站的客服人員，以及銀行客服人員花好幾天，前後盧了十幾個小時，才終於拿回退款。

最後回到首頁，安裝考試軟體。

開始遠端考試

考前進入網站，剛開始考試連結還不會出現，等就對了，15 分鐘前才會有連結讓你點進去考試：

接下來就不秀畫面了，那些算是機密的範圍。

它會有一個對話視窗，除了驗證身份，還要你舉起電腦的 Web Cam，拍攝你考試場地的四周，確保你的環境很乾淨，沒有其他人，沒有作弊嫌疑。建議各位提早驗證，因為……非常耗時，我弄了半個多小時才真正開始考試。

遠端考試中途不能去上廁所，考場考試可以但時間會照算。

考完會告訴你 Pass 或 Fail，但不會告訴你幾分，也不會跟你說哪題對哪題錯。

過兩天 Google 會再發一封正式的信，確認你真的考過了。

以上分享，祝你考試順利！！

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可以來了解一下這個職位必備的一些能力，

來確認看看你合不合適這份工作喔～

一、IT 的基本能力

例如 DNS 的概念、IP 網段的切割、HTTP 的回應碼、

容器的基本概念、各種專有名詞或術語 CRM、ERP、VPN、FTP、

Web Server、HA、SLA、DR、Kubernetes 等等。

如果都還不熟，簡單地講，至少 Linux 會各種基本的操作指令。

你可以找一些系統管理、網路管理或 Linux 的線上課程，

或是多看一些文章，來培養一些基本的 IT 概念。

二、學習能力

因為 GCP 的發展速度太快了，如果你有在操作 GCP，每1~2個禮拜你就會發現，耶怎麼界面又改了？

怎麼又多一個按鈕？又有一個新產品？

所以如果有時間，要趕快看原廠的文件來追進度，通常新產品剛出來只有英文，所以也需要能夠快速閱讀英文的文件。

有些規模比較大的客戶，看到產品更新的消息，就會跑來問你，這功能怎麼用。

你要趕快把環境建立起來做相關的測試，測完之後做成簡報，分享給同事跟客戶。

讓大家知道這個新功能會用在什麼樣的場景，有什麼優缺點或限制等等，所以學習能力也是很重要的喔！

三、傾聽能力

客戶有很多種，每個客戶都有自己熟悉的領域，他們會站在自己的角度問問題，有時候說的是 A，但他其實要的是 B。

例如資料備份就有很多種，他要的是VM裡的檔案備份、還是資料庫的資料備份、還是作業系統的備份。

或是客戶要 VPN，Google 的方案是 Site to Site VPN，需要客戶有機器，那客戶有嗎？還是他只是要 Client to Site VPN 就好？

這些就要用循循善誘的方式 (擠牙膏)，挖掘出客戶真正的需求，另一方面也是要對 GCP 的產品有足夠的了解，才有辦法知道客戶要的是什麼。

另一個場景是，做技術支援的時候，客戶說連不到主機，像這樣的問題牽涉到很多環節。

例如是目的地主機有問題，還是防火牆擋住，還是來源主機根本不能上網。

很多時候客戶根本就沒有表達清楚，這時就要有耐心再跟客戶來回確認問題，不然往錯的方向去解，就會浪費很多時間。

四、提案能力

有時候針對客戶的需求，我們會找不到完美的方案來完全滿足。

例如客戶想要最高級的防護或最高的可用性，但客戶自己預算可能不夠，沒錢做備份，或沒錢多開機器。

這時候就是要在多種限制底下，找到一個適合客戶的方案，然後清楚地告訴客戶可以使用的產品是什麼，可以做到什麼樣的程度等等。

雖然方案不完美，但能夠解決最核心的需求，就有可能說服客戶接受我們的解決方案。

有時候面對的需求是不合理的，例如在線上編輯20GB的資料表，100%機器不中斷之類。

我們也要直白跟客戶說，這個是做不到的，我們也不能硬著頭皮去接下一個不可能的任務。

五、表達能力

我們會有拜訪客戶的場合，或是舉辦研討會來介紹產品，客戶往往是聽不懂的。

因為我們每天都在摸GCP，對各個產品都很很熟悉，但客戶可能是第一次聽，他可能完全聽不懂，或是以為這個產品是萬能的，可以解決所有問題。

這時候就要想辦法跟客戶釐清，為什麼它可以解決A問題，原理是什麼，又為什麼 B 問題解決不了，關鍵是卡在哪裡，這時候表達能力就很重要。

同時這也取決於你對GCP的產品是不是真的了解透徹，如果你一知半解的話，你也很難跟客戶說清楚，所以又回到你的學習能力要好，才能了解產品。

六、實作和排錯能力

我相信大家都知道實作和排錯的重要性，但更重要的還有經驗，因為我們平常的測試環境是很單純的，每次自己做Lab，都是在一個乾淨的環境裡做。

但如果今天是幫客戶建置一個很大的架構，或是客戶在自己使用很久的環境碰到問題的話，這時候要做Troubleshooting，就很需要有足夠的經驗了。

對有經驗的人來講，可能一看到錯誤就馬上知道問題在哪裡，但對沒經驗的人來說，就可能要照步驟來一個一個拆解問題，花費的時間就會比較多。

但經驗這種東西又不可能憑空產生，只能靠我們平常做的 Lab 要夠多，有空就多測試各種 GCP 的東西，然後把不同的東西串連起來。

當架構變大的時候，就有各種奇奇怪怪的問題跑出來，這時候就有機會磨練各種經驗。

有一種方法可以試試，就是你去找 AWS 的範例架構，然後想想看在GCP上面能不能找到對應的產品或功能，然後直接在GCP上面做起來，這樣你就不用自己想題目來練。

以上就是幾個雲端架構師必備的技能，分享給各位～

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我也是有過去的

我在工作的前幾年，對未來方向很不確定，一直跳來跳去。

我也是有迷茫過的人啊～

我後來在某系統整合廠商擔任專案經理，但因為那份工作太過忙碌，

以及要夜間職班的關係，傷了身體，就離職了。

我原本打算回去做 SAP 工程師的，

因為用人單位的系統已經上線了，我去就是維護而已，

心想應該會是個穩定的工作，當時的我就是沒有太大的企圖心。

被前主管挖角

我不知道為什麼，直接在 Facebook 公開我要找工作的消息。

結果！我的一家前公司主管打電話給我。(可見我做人還蠻成功的 XD)

他告訴我「公司現在跟 Google 合作，你回來的話，前途將會一片光明！」

他要我回前公司負責推展 Google 的業務。

我其實想了蠻久的，「真的要去嗎？」

當時真的非常掙扎，表面上聽起來很棒，

實際上就是要從無到有把從產品、售前到業務的流程建立起來，

後來我還是決定再衝一波看看，如果成功了，

也許就能擺脫之前跳來跳去的工作情況。

正式接觸 GCP

於是我開始擔任 Google 其他產品的 Presales，

但由於種種因素，產品沒有賣得很好。

後來公司調整策略和人力，開始賣 GCP，

當時我完全不懂 GCP，

只能厚著臉皮詢問資深的同事，慢慢學習 GCP 的各項功能。

不過當時沒有做案子的機會，碰到客戶就純粹報價，

然後客戶自己操作 GCP，有問題再問我們。

現在看起來，我們提供的服務也太差了！！

有案子都不試著接，所以 GCP 的技能提升非常慢，

我連 Load Balancer 都是自己瘋狂練習一個月才學會的。

跳槽去別家代理商

後來我就轉往另一家代理商工作，

(就是一般職場常見的原因，你懂的)

新的主管技術很強、人脈很廣，又很會接案，

在大量案子的壓力之下，不得不卯起來練習 GCP 的各項功能，

很多功能都是我從來沒做過的，怎麼辦？

就是自己上網查詢相關文件，自己從零開始設定，然後測試。

我做過了上巿遊戲公司、電子支付公司、區塊鏈公司、

大型政府單位、AI 公司、上巿電子商務、上巿零售公司等等，

因為當時人力不足，所以每個客戶我都做過，

累積不少架構經驗，薪水快速破百。

當時也成為公司研討會的主力，

從 Compute Engine、Load Balancer、Cloud CDN 到 Google Kubernetes Engine、BigQuery、AI 與機器學習等等，

每個主題我都講過，大量提升對抽象技術的表達能力，

讓我不是只會做，而且也很會講，只有我講的客戶才聽得懂，

我幾乎都是 Live Demo，直接在幾十位觀眾面前，

從零架設環境，如果出包還要想個辦法轉一下，

漸漸地，我也有機會站上大型研討會的舞台分享 GCP。

晉升架構師主管，培訓新人

後來我順利獲得晉昇成為架構師主管，開始招募人才，

不過巿場上碰過 GCP 的人非常少 (所以趕快來轉職吧)，

我們找到的人才也要再加以培訓，公司也沒有什麼學習資源，

還好我每個案子都有累積各種簡報和操作手冊，

我獨自整理出一整套新人學習的教材。

我也對每位新人手把手教學，定期在公司辦理讀書會分享技術，

後來他們都成為獨當一面的架構師，

幫公司接了更多更大的案子，成為公司營運的主力。

開始做自媒體

由於我這個人就是很想紅，

一直想做自媒體，我經過主管同意，

開始在業餘期間建立 Youtube 頻道，分享 GCP 的教學。

剛開始前幾支影片，都是 0 訂閱。

當時也會懷疑，我的影片這麼有價值，怎麼可能沒有人要看？

沒關係啦，反正我就是硬著頭皮一直做，

直到發布第 4 支影片之後，剛好有事在忙沒再更新，

頻道突然從 0 爬到 13 訂閱，令我又驚又喜！

此時就確定我做的內容應該是對大家有幫助的，

更加強我持續發布影片的決心。

正式辭職創業

直到 2023 年 5 月時機成熟，辭職創業，

因為身上帶著豐富的 GCP 經驗，就有各種發展的可能性，

除了我自己開發的線上課程，

我也開始接到一些顧問案、企業內訓、線上諮詢等等，

最近還有專欄的邀約在洽談中。

由此可見，GCP 的需求是真的不斷在成長，

不管你是在公司擔任雲端架構師，還是創業接案或擔任顧問，

你都會有很好的發展機會。

像我帶過的幾位架構師，後來也跳槽到更好的公司去發展，

薪水也直接破百，每季都有很棒的旅遊福利。

連創業的我都反過來羨慕他們(因為沒人發年終給我哭哭)。

因此，走對產業很重要，找到快速提昇的路徑也很重要。

看到這裡，你是否願意給自己一個突破現狀的機會呢？

參考一下我累積多年經驗所開發的課程吧：

GCP 線上課程《雲端架構師養成班》早鳥優惠中

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一、技術能力不足

這個最基本的，如果你對於雲端的相關知識或技能不夠，

就沒有辦法成為公司的即戰力，很容易就會被刷掉。

還有一種情況是，雲端的範圍實在是太廣了，

公司想要的可能是混合雲的網路管理，或是使用 Kubernetes。

而你熟悉的領域只在虛擬機器，那就依然無法符合公司的需求，

有時候需要一點運氣，

不然就盡可能要對大部分的雲端使用場景更熟悉一點。

二、做過什麼答不出來

我在面試新人的時候，深入研究他的履歷表，曾經有做過哪些工作，

尤其是和雲端相關的工作，我總是會順著他的工作內容往下深入追問，

例如他曾經做過負載平衡，我就會詢問他的主機可以自動擴充到幾台？

擴充判定的指標是什麼？是否碰到其他的問題，是機器數量的問題，

還是擴充速度的問題？我也會問他後來是使用什麼方法去克服。

三、非雲端工作，本來就沒有作品

這個情況通常會比較有挑戰性，目前可以做的方法，

就是多看一些行業的文章，是否有提到各種系統架構，

然後去思考這個架構要如何在雲端上面實現，

從零開始把整個架構在雲端上架設起來，然後測試看看有沒有問題。

四、產業 Know How 不懂

當然自己練習的話，通常都只能熟悉理論知識，

沒有辦法碰到實務上的狀況，所以比較沒有辦法了解太深。

你也可以多看幾種產業架構，不同架構之間的設計邏輯，

為什麼要選 A 架構，不用 B 架構，為什麼要用 C 服務，不用 D 服務，

多多去思考，也可以磨練基本的 Sense，

這個就是架構是最核心的能力。

在我的線上課程中，有提供一些範例架構的問題，

可以磨練你的思考，如果我這裡提供的問題你都有辦法立刻回答，

信相你的求職之路不會太困難。

五、不會寫程式

我可以跟你說，我現在還是不太會寫程式。

我當年找工作時，也有碰到要會雲端同時也要會寫程式的用人單位，

我也因為不會寫程式而被主管刷掉。

但是不用擔心，有些公司就是喜歡把一個人當多個人來用，

你還是可以持續在尋找只需要雲端技能的公司，這是完全沒問題的。

但是如果你願意多花一點時間學習寫程式，我相信對你還是有加分，

其實你不需要投入太多的心力在學習寫程式上，

因為它對於雲端架構師這個職位來說，只是一個「有了會更好的技能」，

你只需要買一本書，一堂線上課，

至少能寫得出 Hello World 在 Apache 或 Nginx 上，

也能夠讀寫雲端上的資料庫，差不多了，

只要能和 Coding 的同事溝通，就足夠了。

如果你未來的工作會處理到雲端架構，又同時需要寫很多程式，

我會先恭喜你，因為這樣的技能，在你的職涯會非常吃香，

你就是一個跨領域的工作者。

六、你對這個職位是否表達強烈的興趣或熱情

我有面試過一些人，他們前面的關卡都過關了，

但是無法讓我有很想要錄取他的衝動，也許只是單純的直覺，

擔心他無法融入團隊。

所以需要你除了回答各種問題之外，盡量展現你的個人特質，

例如說你會喜歡一個人深入研究問題，或者喜歡和同事討論，

喜歡人團隊合作，注重公司的工作氣氛。

你也可以詢問這個職位是否有持續成長的空間，

不管是技能的或職位的提升都可以。

你甚至可以表達未來的理想，例如獨當一面處理非常大的雲端架構、

你想要成為主管等等，都可以讓人覺得你有強烈的企圖心，

這也是你可以給公司帶來的價值。

說直白一點，就是畫一個大餅給公司，吸引公司想要吃下你給的這個大餅。

看到這裡，你準備好了嗎？

假如你決心要學習 GCP，參考一下這堂課程吧：

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轉職前，你只是在自己的 Lab 環境底下學習，環境是可控制的，

而且你有最高權限，所以可快速測試各種功能。

轉職後，新公司的 GCP 環境可能有各種設定存在，

有些合理有些不合理，管理員可能是你的主管或資深同事，

你的權限可能不大，能做的事不多。

但既使你做了一點調整，可能會牽一髮而動全身，

影響到其他功能的運作，因此要非常小心，了解各種眉角。

如果你是負責地端系統上雲的，你就要考慮是否可以重新部署，

或是原封不動搬上雲，然後規劃上雲的時間表，

並且留時間做驗證，確保上雲之後沒有問題。

這部分會牽涉到所有的細節，

你可能做到一半會遇到「啊！還有這個沒確認」、

「現在才說要這個功能，可是都已經設下去了」，

過程中可能會覺得很煩，但是當你完成之後，會非常有成就感，

它就是你在公司的代表作。

二、考取證照的日常

GCP 或其他公有雲的證照，都是 2~3 年就必須要 Renew (重考)，

當你第一次考的時候，題目可能很簡單，但 2 年後再考的時候，

由於新功能的加入，讓整個題目大改版，

所以你 Renew 證照也會花費很多時間。

隨著你考取的證照越來越多，你就會跟我一樣，

三不五時都在 Renew 證照，才剛考完 A 證照，B 證照又要到期了。

所以請挑選工作上會用到，想要深入鑽研的科目去考，

例如必備的 Cloud Architect，或是資訊安全的 Security Engineer，

網路的 Network Engineer 等等。

不過考試確實有好處，它的題目都是從真實案例萃取出來的，

非常實用，每次考試都會打翻我既有的概念，

讓我在實務上可以做得更完善，設計出來的架構也符合大企業的格局。

同時證照也是你的護城河，別人想超越你，先考到證照再說。

三、充滿挑戰性的職涯

原本的 GCP 界面長這樣，怎麼下個禮拜說變就變？功能說改就改？

沒錯，這就是雲端架構師的日常，

在雲端的世界裡，沒有永遠不變的功能，

就算你使用同一台虛擬機器穩定運作，

幾年後可能也會被告知停止技術支援，逼得你不得不換到新的作業系統或環境。

每當 Google 宣布新的功能，可能馬上就有人問你，

可不可以幫忙介紹一下XX功能，或是測試看看。

很忙，但也很有趣，你會站在技術的風口浪尖上，

永遠跟大家有聊不完的話題，你會和整個巿場脈動有很深的連結，

也有很深的使命感。

所以，挑戰是壓力，也是推進你的動力，你準備好了嗎？

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當你去公司報到之後，主管可能會提出一些需求，

然後請你去規劃雲端的架構。

例如主管說「幫我建一台 Linux的機器，要裝 Apache」，

這樣的需求很粗略，你必須把要問的問題一次向主管問清楚，

例如哪種型號？多少 vCPU 和記憶體？要怎麼連線？要不要外部 IP？

OS 版本？Apache 版本？Disk 多大？

你需要有快速回應的能力，知道對方少給什麼資訊，

趕快回覆跟他確認細節，或是自備一張常用規格表，

請對方填寫後再給你確認。

或者，客戶問「我的 Windows 能不能直接搬上雲？」

這需要你對於客戶環境、搬遷方式、成功機率，

和 Windows 授權機制都有一定的了解，才能完整回覆客戶。

二、跳槽機會

如果你在 104 或 Linked-in 詳細更新你的經歷，

你很快就會收到外商或獵人頭的面試邀請。

如果你工作還不夠久，不要急著跳，至少待滿2~3年，

並且利用時間加強英文，因為 Linked-in 上很多工作都是來自國際大廠，

這會是你的「下一站」。

三、深耕領域

當你做久了會發現， GCP 涵蓋的領域很廣，架構只是剛入門。

接下來你可以依照公司的需求或自己的興趣深耕，

如果對應用程式平台有興趣，可以研究 GKE 和 Anthos；

如果對資料有興趣可研究 BigQuery、Dataflow、Dataproc、

Data Fusion 還有 Cloud Composer 等。

如果對 AI 有興趣可以研究 AutoML、TensorFlow、

DialogFlow、生成式 AI 等，

只要能對上述任何一項非常專精，就能得到更專業的職位和錢途。

自立門戶：接案、顧問、企業內訓

當然，你也可以持續走架構師的工作，

因為光是這一塊已經吃不完了，而且隨著經驗的累積，

你可以收集到各種產業的商業模式和雲端架構，

這會有助於你變成一位充滿經驗的雲端顧問。

當你具備足夠的底氣和業界的名聲，

你也可以辭職創業，擔任講師、顧門或獨立接案。

不過這也需要你在網路上經營個人品牌，

選擇部落格、Youtube或 IG 來持續產生內容，讓案子自動找上你喔！

由此可知，雲端架構師的路是越走越寬的喔！

如果你已經下定決心的話，

可以來考慮加入GCP 線上課程《雲端架構師養成班》喔！

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代理商

這是 Google 官方授權的經銷單位，

主要是針對各個公司使用 GCP 所產生的費用，需要開發票報帳，

這些代理商能夠協助開發票給客戶，

所以這些代理商的主要營收來源，就是客戶的 GCP 使用量。

在這樣的商業模式之下，只要客戶有足夠的量，

就可以從中抽取固定的百分比作為代理商的利潤 ，

會導致代理商透過較低的折扣，

去搶規模比較大的客戶，用「量」的方式來獲取利潤。

但他們本身不一定足夠的技術能量，

因為只要得到大客戶，它的營收就是被動收入穩定成長，

這樣的公司就不會認真培養自家的技術能力，

但也有少數代理商有培養較強的技術團隊來承接客戶的專案開發，

另一方面也可以藉由專案來獲取高毛利，

Google 原廠也偏好這樣的代理商，如果有指標性的客戶商機，

也會優先把案子給這些代理商做。

對於雲端架構師來說，是一個非常好的磨練機會，

你每天的工作範圍 100% 都是 GCP，可以邊做邊學，

最新的技術也可以得到第一手消息，短期之內功力大增。

代理商-二房東

有一些代理商並不是由 Google 直接授權的，

但是他們手上已經有大量的既有客戶，透過他們購買資訊產品，

所以他們會找一線代理商合作，藉此爭取較大的折扣，

讓他們也可以推廣 GCP 給既有的客戶，

另一方面他們不受 Google 原廠約束，

他們有可能同時接洽不同公有雲的廠商。

在這這裡工作，有機會同時接觸到不同的公有雲，

因為他們需要為這些客戶提供技術支援，

但也因為負責的產品比較雜，所以比較難深入鑽研某一個公有雲，

這取決於靠工程師自己是否能夠有快速的學習能力，

如果有機會同時了解多個公有雲，未來的出路就會很寬廣，

因為跨雲的人才是更為稀缺的。

系統整合商

系統整合商通常手上有非常多資訊產品在經銷，

而且會鎖定特定的產業類型，和長期合作的既有客戶 (Major Account)，

也有系統整合商專門在執行政府標案的投標，

他們通常對雲端的了解不夠熟悉，

所以都會尋找上面的代理商來合作，一起參與政府標案或是企業客戶的案子。

他們不一定會專門設立專門的雲端的工程師職位，

除非確定拿到大規模的案子，才有可能考慮增設專屬的人員，

而且他們比較不會完整了解雲端，只會依照案子的規格，

做到符合客戶要求的程度而已，不像上面兩種代理商，

比較有機會把雲端所有功能了解透徹。

另外要注意的是，做標案會有大量的 Paper Work，

就是寫需求建議書、期中期末報告等等，

這取決於公司是否有適當的分工，通常應該交由 PM 來做，

而架構師負責規劃架構和測試相關功能，

如果架構師也要寫報告，那這份工作就太雜了。

甲方-大公司

在大企業裡通常會有專屬的的雲端部門，

而且會依照業務的屬性去發展相關的雲端架構，

例如電子商務的公司可能就對於負載平衡的機制非常熟悉，

或者是各種大型流量的自動擴充 Autoscale 效能數值非常清楚，

但是如果和公司業務無關的功能，可能就沒機會參與到，

不過那只是小問題，資安這塊經常碰到，學得好可以跳到其的大公司。

大公司的另一個好處當然就是工作的福利比較好，

人員安排也會比較合理，分工很細，可以聚焦在某個領域鑽研很深，

成為該領域的專家，公司也講求工作與生活的平衡，

大家都是有家庭的人，比較不會有壓榨員工瘋狂加班的事情發生。

甲方-傳統中小企業

中小企業通常不會增設新職缺，而是指派原有的 IT 工程師來負責，

需要自行了解雲端或是把現有系統部署上雲，通常在這樣的情況下，

工程師會有比較大的壓力，因為雲端也是一門專業的技能，

如果今天他只能上網自行學習，而學習資源不足就會造成他的壓力。

但好處是，因為中小企業的人力就是這麼少，

他可能就是全公司最了解雲端的人，如果可以順利將公司系統上雲，

他就能擁有一個不可取代的地位，就算未來要轉職其他雲端工作，

也可以端出「代表作」來通過面試。

甲方-新創公司

新創公司的創辦人，通常都具有擁抱變化勇於創新的特質，

往往會樂於採用新的技術，例如容器化技術或是 Kubernetes 等等，

一旦在市場上有新的技術出現，他可能都會率先了解，

或者是請廠商來對他們介紹。

你在其中會感受到技術的變化非常的快速，對於喜好安逸的人來說，

可能會比較有壓力，但是反過來說也是一個快速學習成長的好機會，

所有最新的技術都在都是你的日常，

你會感覺到與世界脈動緊緊相連，很有挑戰性，卻也很有趣，是值得拼一下的工作。

以上介紹了幾種不同公司的雲端工作，你想挑戰哪一種呢？

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