零經驗轉職，從雲端工程師入門最快。

打開 104，搜尋「雲端」或「GCP」，你會看到一堆職稱跳出來：雲端工程師、雲端架構師、SRE、DevOps 工程師、資料工程師⋯⋯

看起來都跟雲端有關，但薪資區間、要會的技能、日常工作內容差距很大，光是月薪區間的起點，架構師就比工程師高 2 萬以上。

這是轉職者最常卡住的第一個問題：「我到底該投哪一個？」

為什麼一定要先搞懂職缺差別？

搞錯職缺，你會浪費半年學錯東西。

想當架構師卻先去學 Python 、想走 SRE 卻只考了 Associate 認證，這兩種情況都是真實發生過的彎路。

5 種角色的技能重疊度不到一半，證照方向也不同。先確定要走哪一條，再開始學，是最省時間的做法。

先用一個比喻，30 秒秒懂 5 種角色

把一個跑在雲端上的系統，想像成「一棟蓋在雲上、24 小時營業的大樓」：

• 雲端架構師（Cloud Architect）＝設計師：決定這棟樓怎麼蓋、幾層、水電怎麼配、消防怎麼做。動手少，但方向錯了全樓要打掉重來。
• 雲端工程師（Cloud Engineer）＝施工與水電師傅：照著設計圖把樓蓋起來、把服務一個一個裝上去、平常的修修補補。
• SRE（網站可靠性工程師）＝大樓的保全兼維修隊：確保這棟樓 24 小時不斷電、不出事，出事能最快修好，還會想辦法用自動化讓自己少值班。
• DevOps 工程師＝生產線的自動化總管：讓「設計→施工→開張」這條線跑得又快又順，蓋新東西不用每次都手工搬磚。
• 資料工程師（Data Engineer）＝專門鋪水管的人：把散在各處的資料，用管線接到一個大水塔（資料倉儲），讓需要用水（分析、AI）的人隨時打開就有。

記住這個比喻，下面每一段就很好懂了。

雲端工程師（Cloud Engineer）：最好的轉職起點

在做什麼？

雲端工程師是負責在雲端平台上實際建置與維運系統的執行角色，用來把架構師畫好的藍圖變成真的跑得起來的服務。

架構師畫好藍圖之後，由雲端工程師到 GCP、AWS、Azure 上把資源建起來。

日常工作包括：開 VM、設定虛擬私有網路（VPC，你在雲上的專屬網段）、部署 Cloud Run、設定權限（IAM）、處理維運和排錯。

一句話：架構師決定「要怎麼蓋」，雲端工程師負責「把它蓋出來、顧好它」。

需要什麼技能？

• 一朵雲的基本操作（建議先專精 GCP 或 AWS 一朵）
• Linux 基本指令、網路基礎（IP、DNS、防火牆）
• 容器基礎（Docker）
• 會看 Log、會排簡單的錯

薪水與適合誰

台灣月薪參考區間約 5～8 萬，同一個職稱在不同公司的落差可達 3 萬。

這是 5 種角色裡入門門檻最低、需求量最大的職缺，適合零經驗和非本科。

先卡進這個位置累積實戰，再往架構師發展，是最務實的路線。

雲端架構師（Cloud Architect）：薪資天花板最高

在做什麼？

雲端架構師是負責規劃整體雲端方案的設計角色，用來在系統動工前決定架構、成本與資安要怎麼配。

他要跟業務單位溝通需求，回答這些問題：系統要不要自動擴充（Autoscaling）？資料庫怎麼配才不會掛？成本怎麼壓？資安怎麼守？

架構師動手寫程式的比例比工程師低，但這不代表「不用懂 code」。

好的架構判斷，正是建立在「知道底層怎麼實作、會踩到什麼坑」之上。

差別在於，架構師的價值在「判斷怎麼設計才不會出事」，而不是「把功能刻出來的速度」。

需要什麼技能？

• 工程師那一整套技能，再往上加
• 整體架構設計能力（網路、運算、資料庫、資安怎麼串在一起）
• 成本意識（CUD／SUD 折扣、預算控制）
• 溝通能力：把技術講給非技術主管聽
• 當你要應徵架構師職缺時，Professional 等級認證是明確的加分條件

薪水與適合誰

台灣月薪參考區間約 6～12 萬以上，資深加上業務開發能力可以更高（詳細分級可看我另一篇《雲端架構師薪水完整指南》）。

適合已經有一些 IT 底子、想往上走、想突破薪資天花板的人。

雲端工程師和架構師的差別，最簡單記法：工程師「把系統做出來、顧好」，架構師「決定整個系統該長什麼樣」。同年資下，架構師的月薪區間起點比工程師高 3 萬以上。

轉職者最務實的路徑是：先當工程師卡位，累積各種架構經驗之後，再升架構師。

SRE 與 DevOps 工程師：高度重疊、常常混用

這兩個職稱在台灣的職缺裡界線非常模糊，有些公司直接混著用。但概念上還是有差別。

DevOps 是一種「文化與做法」

DevOps 原本不是一個職稱，而是一種「把開發（Dev）和維運（Ops）打通」的做法。

目標是讓「寫好程式→測試→上線」這條路自動化、又快又穩，不要每次上線都手忙腳亂。

DevOps 工程師的日常，圍繞在三件事：

1. 建立 CI/CD 流水線（CI/CD 是「持續整合／持續交付」，指程式一改好就自動測試、自動上線的機制）
2. 用 IaC（基礎架構即程式碼，例如 Terraform）把環境設定寫成可重複執行的檔案
3. 把重複的部署工作自動化

SRE 是「用軟體工程的方法做維運」

SRE（Site Reliability Engineering）是 Google 提出的可靠度工程方法，用來以軟體工程的手段確保系統穩定，可以理解成 DevOps 的一種具體實作。

SRE 更強調用數據和工程手段顧穩定：

• SLO／SLI：訂出可量化的可靠度目標，例如「一個月內成功率要達 99.9%」
• Error Budget（錯誤預算）：從 SLO 反推出「這個月還能容忍多少故障時間」，用完就停止上新功能
• Toil（重複勞務）：指可以被自動化卻還在手動做的工作，SRE 的任務之一就是把它消滅

一句話：DevOps 是理念，SRE 是把這套理念工程化落地的做法。

需要什麼技能 & 適合誰

• 兩者都要：熟一朵雲、容器與 Kubernetes（GKE）、CI/CD 工具、監控告警、寫腳本自動化（Python／Shell）
• SRE 職缺對寫程式和數據思維的要求，比 DevOps 更明確
• 台灣月薪參考區間約 7～14 萬
• 適合已經有開發或系統維運經驗、喜歡用自動化消滅重複工作的人；零經驗要先補不少底子

SRE 和 DevOps 差在哪？DevOps 是「理念」，把開發和維運打通、追求自動化交付；SRE 是「其中一種工程化做法」，用 SLO、error budget、削減 toil 來顧穩定。在台灣的職缺裡兩者常混用，看職務說明（JD）比看職稱準。

資料工程師（Data Engineer）：最需要寫程式的工作

在做什麼？

資料工程師是負責建置與維護資料管線的角色，用來把散落各系統的資料收乾淨、送進資料倉儲，讓分析和 AI 隨時有料可用。

他要把資料透過資料管道（Data Pipeline）收集、清理、轉換，送進資料倉儲（像 BigQuery，一個專門存放大量分析用資料的地方）。

在 GCP 上，這個角色天天碰的是 BigQuery、Dataflow、Pub/Sub、Cloud Composer 這些服務。

需要什麼技能？

• 要會寫程式：SQL 是基本，Python 是資料工程師職缺最常列出的語言（這一點跟架構師很不一樣，別搞混）
• 資料庫與資料建模概念
• 資料管道工具（ETL／ELT，指把資料「抽取→轉換→載入」的兩種流程順序）
• 大數據處理（批次 vs 串流），串流資料 (Streaming Data) 指的是「每分每秒持續不斷產生的資料」。

薪水與適合誰

台灣月薪參考區間約 8～16 萬，AI 熱潮下需求持續走高。

適合喜歡跟資料打交道、不排斥寫程式的人。

如果你本來就是後端工程師、或做過數據相關工作，這是很順的轉職方向。

一張表看懂 5 種雲端職缺

⚠️ 薪資皆為市場「參考區間」，實際受公司規模、產業、年資、面試表現影響，不是保證數字。最準的方式是自己上 104 搜尋對應職稱，看你所在地區實際開出來的薪資與職缺量。

重要提醒：這些職稱的界線，在台灣其實很模糊

上面的分法是「理想中的分工」，但台灣的中小型公司沒有分這麼細。

一個人同時做架構設計、資源部署、CI/CD 維護，甚至兼顧資料庫，在中小型團隊是常態。

反過來，當公司規模大到有獨立的 SRE 團隊時，角色會切得很細，SRE 就是 SRE，不碰資料管道。

所以我的建議是：別太糾結職稱，要看「職務說明（JD）」裡實際列的工作內容和技能要求。

職稱只是入口，JD 才是你真正要做的事。

我該從哪一個入門？轉職路徑建議

如果你正在轉職，我會這樣建議：

1. 零經驗／非本科：從雲端工程師入門。入門門檻最低、需求最大，先考一張 Associate 等級認證（如 GCP Associate Cloud Engineer）卡進去，累積實戰。
2. 已有 IT 底子（後端、網管、系統）：可以直接朝雲端架構師或 SRE／DevOps 準備，考 Professional 等級認證。
3. 做過資料、喜歡寫程式：資料工程師會是很順的方向。

不管走哪一條，共同的起手式都是這三步：

1. 選定一朵雲（建議先專精 GCP 或 AWS）
2. 考一張對應等級的證照
3. 想辦法碰到真實專案 （你可以叫 AI 出題目，也能教你手把手實作專案）

這三件事同步做，比漫無目的地自學快得多。

到底該考哪一張 GCP 證照？非 IT 背景建議先考 Associate 拿手感，有 IT 背景可以直接攻 Professional。（這部分我另有專文詳談。）

雲端職缺 FAQ 常見問題

Q1：完全沒經驗，我該投哪一個雲端職缺？

A： 投雲端工程師（Cloud Engineer）。這是 5 種雲端職缺裡入門門檻最低、需求量最大的職缺，適合零經驗和非本科。先考一張 Associate 等級認證卡進去，邊做邊學，再往架構師或 SRE／DevOps 發展。

Q2：SRE 和 DevOps 到底差在哪？

A： DevOps 是一種「把開發和維運打通、追求自動化交付」的理念與做法；SRE 則是 Google 提出的具體實作，用 SLO、Error Budget、削減 Toil 這些工程手段來落實它。在台灣的職缺裡兩者經常混用，看職務說明比看職稱準。

Q3：資料工程師需要很會寫程式嗎？

A： 需要。資料工程師是這 5 個角色裡最需要寫程式的，SQL 是基本，Python 是職缺中最常出現的語言要求。這一點和雲端架構師剛好相反（架構師寫 code 較少、重在設計判斷），常被搞混，轉職前要想清楚自己喜不喜歡寫程式。

Q4：這幾個職缺，哪個薪水最高？

A： 以台灣市場的天花板來看，資料工程師最高，其次資深 SRE 與雲端架構師。但同一個職稱在不同公司可以差兩倍以上，認證、實戰成果和產業別對薪資的影響比職稱本身更大。

Q5：這些職缺都要會 Kubernetes 嗎？

A： 不一定，但會是加分。SRE、DevOps 幾乎一定要碰 Kubernetes（在 GCP 上就是 GKE）；雲端工程師和架構師要懂概念、知道何時該用，不見得天天操作；資料工程師相對碰得少。想走 SRE／DevOps，Kubernetes 是必補的一塊。

Q6：非資訊科系、學歷普通，投雲端職缺會被刷掉嗎？

A： 雲端職缺看的是「你能不能操作」，不是科系。104 上的雲端工程師職缺，多數把證照和專案經驗列在必要條件，學歷欄常是「不拘」。與其糾結學歷，不如把一個能展示的實作專案做出來，面試時能講清楚你怎麼建、遇到什麼錯、怎麼解，比科系有用。

Q7：沒有證照可以直接應徵雲端工程師嗎？

A： 可以，但會辛苦很多。證照的功能是幫你通過履歷篩選這一關，尤其在你沒有相關工作經驗時，它是唯一能證明你懂的東西。如果你已經有 3 年以上系統或後端經驗，實戰成果可以取代證照；零經驗的話，證照是最短的敲門磚。

Q8：雲端職缺會不會被 AI 取代？

A： 短期內不會，但工作內容會變。AI 已經能生成 Terraform 設定檔和排錯建議，取代的是「手動打指令」這一層，也就是 SRE 口中的 toil。留下來的是判斷力：架構怎麼設計、成本怎麼取捨、出事時怎麼決策。越往架構和設計端走，越不容易被取代。

Q9：應該先學 GCP 還是 AWS？

A： 先選一朵學到會，比兩朵都學一半有用。AWS 在台灣的職缺數量較多，GCP 在資料分析和 Kubernetes 領域強勢、證照考試對非本科相對友善。兩者的核心概念（VM、網路、IAM、容器）有七成相通，學會一朵之後跳到另一朵，通常 1～2 個月能上手。

Q10：從傳統 IT（網管、MIS）轉雲端，要補什麼？

A： 補三塊：容器（Docker 與 Kubernetes）、自動化腳本（Python 或 Shell）、雲端平台的權限與網路模型（IAM、VPC）。網管和 MIS 的網路與系統底子在雲端仍然通用，這是你的優勢，缺的多半是「把手動流程變成程式碼」這個習慣。

結論：先搞懂差別，再選對入門的位置

雲端職缺拆開來就是 5 種角色：工程師蓋、架構師設計、SRE 顧穩定、DevOps 顧交付、資料工程師鋪資料水管。

對想轉職的人來說，最務實的路線是：從雲端工程師入門卡位，再依興趣和底子往架構師、SRE／DevOps 或資料工程師發展。

別被職稱嚇到，也別被職稱綁死——看清楚 JD、選定一朵雲、考一張證照、碰到真實專案，方向就會越來越清楚。

如果你看完還是不確定自己適合哪一條路，我做了一份免費的評估工具，花 3 分鐘就能幫你抓出方向：

👉 你適合轉職 GCP 雲端架構師嗎？3 分鐘職涯評估

想更有系統地從零開始，也可以看看我的 雲端架構師養成班，或直接加 Line: @754xlakm 跟我聊聊你的背景，我幫你看適合先從哪個職缺、哪張證照下手。

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轉職 IT 前，你需要先搞清楚一件事

很多人說「我想轉職 IT」，但還沒想清楚自己想做哪一種 IT。

這不是在挑剔你，而是因為 IT 產業太大了，大到「轉職 IT」這四個字，幾乎沒辦法直接告訴你該學什麼。

「IT」不是一個職業，是一個產業

IT 是 Information Technology 的縮寫，中文是「資訊科技」，指的是所有與電腦、網路、資料處理相關的技術領域。

它不是一個職位，而是涵蓋超過 20 種不同專業的產業。

網路工程師、系統管理員、資料庫管理員、雲端架構師、資安工程師、DevOps 工程師……等，這些都叫 IT，但工作內容差距非常大。

舉個例子：網路工程師每天在設定路由器和防火牆規則；雲端工程師每天在 GCP 或 AWS 上建立基礎設施；資安工程師每天在分析系統漏洞和攻擊日誌。

三個人都叫 IT，但幾乎不會有工作上的交集。

所以，轉職 IT 的第一步不是「學技術」，而是「選方向」。

轉職 IT 最常見的三條路徑

新手最容易上手的 IT 路徑有三條，各有不同的技能要求和薪資天花板。

路徑一：系統管理／IT 維運（SysAdmin / IT Ops）

負責公司內部的電腦、伺服器、帳號、網路設備的日常管理與維護。

這是 IT 新手最容易切入的路徑，因為許多中小企業都需要這類人才，對學歷和程式能力的要求相對較低。

入門建議先取得 Microsoft 相關認證，例如 MSCA (初級)、MCSE (進階) 等等。

薪資範圍（台灣）：月薪 30,000–50,000 元為常見起點，資深後可達 60,000 元以上。

路徑二：網路工程師（Network Engineer）

負責設計、建置、維護企業的網路架構，包含路由器、交換器、防火牆、VPN 等設備。

這條路技術門檻較高，需要紮實的網路知識。

建議以 Cisco CCNA 作為入門認證目標。

薪資範圍（台灣）：月薪 40,000–70,000 元，CCIE 等高階認證持有者可達 10 萬以上。

路徑三：雲端工程師（Cloud Engineer）

負責在 GCP、AWS 或 Azure 等雲端平台上建置和管理基礎設施，是目前市場需求成長最快的 IT 職位之一。

這條路需要先有一定的 IT 基礎知識，再疊加雲端平台的操作能力。

本文後半會詳細說明為什麼這條路值得優先考慮。

薪資範圍（台灣）：月薪 50,000–90,000 元，資深雲端架構師突破 12 萬並不罕見。

轉職 IT 必懂的基礎概念：網路知識

不管你選哪條 IT 路徑，網路知識都是必備的地基。

就像蓋房子一定要先打地基，IT 的所有技術：伺服器、雲端、資安、虛擬化……等等，都建立在網路之上。

跳過網路直接學雲端，就像跳過地基直接蓋牆，遲早會垮。

IP 位址、DNS、HTTP 是什麼？

這三個是網路世界最基礎的概念，新手一定要先搞清楚。

IP 位址是網路上每台裝置的「地址」。就像你家的門牌號碼，IP 位址讓資料知道要送到哪裡。常見格式是 192.168.1.1（IPv4），新版格式是 IPv6（IPv6 到 2026 年都還不常用，很多設備都不支援，聽過就好）。

DNS（Domain Name System）是「網路的電話簿」，負責將人類看得懂的網域名稱（如 google.com）翻譯成機器看得懂的 IP 位址（如 142.250.185.46）。沒有 DNS，你就得背一堆 IP 位址才能上網，而且伺服器的 IP 會一直變來變去，所以才需要 DNS 幫你記。

HTTP（HyperText Transfer Protocol）是瀏覽器和伺服器之間溝通的語言。你點一個連結，瀏覽器用 HTTP 向伺服器說「我要這個頁面」，伺服器用 HTTP 把頁面傳回來。HTTPS 是加密版本 (S 是 Secure 的意思)，現在幾乎所有網站都用 HTTPS。

防火牆和 VPN 的基本概念

防火牆是網路的守門員，根據設定好的規則決定哪些流量可以進來、哪些要擋掉。

企業防火牆可以設定「只允許特定 IP 存取內部系統」，或者「封鎖所有來自某個國家的連線」。

VPN（Virtual Private Network）是「加密的網路隧道」，雖然我們的封包大部分已經是用 HTTPS 協定在網路上傳送，但有心的駭客還是會想辦法破解，而 VPN 是讓你的網路流量再加密一次，雖然駭客能夠攔截到我們傳送的封包，但要破解內容的難度更高。

企業常用 VPN 讓遠端工作的員工安全連回公司內網。員工安裝客戶端 VPN 軟體，連到公司的 VPN 伺服器，這叫做 Client to Site VPN 模式。

PS. 而你的手機透過 VPN APP 到其他國家看劇，則是連到國外的 VPN 伺服器，所以也是 Client to Site VPN。

另一種情況是，企業的內部網路要跟雲端環境以安全的方式通訊，也會使用 VPN，是由公司的 VPN 設備跟雲端 VPN 對接，員工不用裝 VPN 軟體，這叫做 Site to Site VPN 模式。

為什麼網路知識是 IT 的地基？

因為現代 IT 基礎設施的每一個元件，都需要透過網路溝通。

伺服器需要網路才能對外提供服務。雲端平台需要網路才能讓使用者存取資源。容器化應用需要網路設定才能互相溝通。資安防護需要分析網路流量才能發現攻擊。

如果你不懂網路，就沒辦法理解系統為什麼連不上、為什麼速度慢、為什麼被攻擊。

這就是為什麼幾乎所有 IT 認證（包含雲端認證）都會考網路基礎知識。

轉職 IT 必懂的基礎概念：作業系統

作業系統（Operating System，OS）是管理電腦硬體資源、讓應用程式可以運行的核心軟體，是 IT 人員每天工作的主戰場。

設定服務、管理帳號、排查問題，全都在作業系統層面進行。

Windows Server vs Linux：新手該學哪個？

這是轉職 IT 新手最常問的問題之一，答案取決於你想走的路徑。

Windows Server 在台灣的中小企業環境非常普遍，尤其是需要和 Microsoft 365、Active Directory 整合的公司。如果你的目標是 SysAdmin 或 IT 維運，Windows Server 是優先學習的選項。

Linux 在伺服器、雲端、開發環境中佔主導地位。根據 W3Techs 的統計，全球超過 61% 的網站伺服器運行在 Linux 上，廣義的 Unix 還高達 91%。如果你的目標是雲端工程師、DevOps 或後端開發，Linux 是必學項目，而 Windows …… 則是 8.3%。

尤其在 Google Cloud Platform (簡稱 GCP) 上，超過 90% 的虛擬機器都是 Linux。

建議新手的策略：先學 Windows Server 建立基礎信心，同時開始接觸 Linux 指令列操作。兩個都懂的人，在職場上的競爭力會高出許多。

指令列操作（CLI）為什麼不能跳過？

CLI（Command Line Interface）就是那個黑色視窗——你用鍵盤打指令來操作電腦，而不是用滑鼠點圖示。

很多新手看到 CLI 就想跳過，覺得「現在不是都有圖形介面了嗎」。

這個想法在 IT 職場行不通，原因有 3 個：

1. 伺服器環境幾乎不安裝圖形介面，因為圖形介面會消耗額外資源。
2. 自動化腳本（Shell Script、PowerShell）需要透過 CLI 執行。
3. 雲端平台的進階操作幾乎都透過 CLI 工具（就是下指令的意思，如 gcloud、aws cli）完成。

建議新手從 Linux 的基礎指令開始：ls、cd、mkdir、chmod、grep、ssh。這些指令學會之後，你會發現很多 IT 操作快很多。

常見作業系統概念：權限、程序、服務

這三個概念在 IT 日常工作中出現頻率極高，新手要先建立基本認識。

權限（Permissions）：決定「誰可以對這個檔案或資源做什麼」。Linux 用 rwx（讀/寫/執行）表示，Windows 用 ACL（存取控制清單）管理。IT 工作中有大量問題是「權限設定錯誤」造成的。

程序（Process）：正在執行中的程式。每個應用程式運行時都是一個程序，IT 人員需要知道如何查看程序狀態、終止異常程序、分析程序資源使用情況。

服務（Service）：在背景持續運行的程序，通常隨系統啟動自動執行。網頁伺服器（Apache、Nginx）、資料庫（MySQL）、DNS 伺服器都是以服務形式運行。IT 人員需要知道如何啟動、停止、重啟服務。

轉職 IT 必懂的基礎概念：虛擬化與容器

虛擬化和容器技術是現代 IT 基礎設施的核心，也是理解雲端技術的關鍵橋樑。

學完網路和作業系統之後，這是轉職 IT 的第三個必懂基礎。

虛擬機器（VM）是什麼？

虛擬機器（Virtual Machine，VM）是用軟體模擬出來的電腦，讓一台實體伺服器能同時運行多個獨立的作業系統環境。

想像你的實體伺服器是一棟大樓，虛擬機器就是大樓裡的一間間獨立套房。每間套房有自己的空間（CPU、記憶體、儲存空間），互不干擾，但共用同一棟大樓的基礎設施（實體硬體）。

透過虛擬化技術，一台實體伺服器可以同時運行 10 台、20 台甚至更多的虛擬機器，大幅提升硬體使用效率。

這也是雲端服務能夠快速提供「一台伺服器」給用戶的技術基礎。

常見的虛擬化平台包含 VMware vSphere、Microsoft Hyper-V，以及雲端平台上的 GCP Compute Engine、AWS EC2。

Docker 和容器技術的基本觀念

容器（Container）是比虛擬機器更輕量的應用程式打包方式，讓應用程式連同它所需的環境一起打包，在任何地方執行結果都一樣。

用同一個大樓比喻：如果虛擬機器是獨立套房（有自己的廚房、浴室），容器就像是共用廚房和浴室的雅房——更省空間，但也能保持一定程度的獨立性。

Docker 是目前最主流的容器平台。

它讓你可以把應用程式和它需要的所有依賴（函式庫、設定、環境）打包成一個「容器映像檔」，在任何支援 Docker 的環境上執行，結果都一樣。

這解決了 IT 工作中最讓人頭痛的問題之一：「在我電腦上可以跑，到伺服器上就壞了。」

PS. 很多人會把 Docker 和 Container 混在一起，簡單的區分方式，Container 是一種技術，而在這個技術上出現非常多「廠商」，Docker 是巿佔率最高的一家，因為巿佔率太高了，所以大家很容易把 Docker 等同於 Container。

虛擬化技術和雲端技術的關係

雲端技術的底層，就是大規模的虛擬化基礎設施。之所以叫大規模，是因為 Amazon、Azure 和 GCP 在全世界蓋了資料中心，也就是「超級無敵大的機房」。

每個資料中心都有數十萬甚至百萬台硬體伺服器在運作，然後分租給全世界的使用者。

當你在 GCP 開一台 Compute Engine 虛擬機，你實際上是在 Google 的實體資料中心裡，分配到一個虛擬化的運算資源。

當你在 AWS 執行一個 Lambda 函數，你的程式碼是在一個高度優化的容器環境中運行。

理解虛擬化和容器的概念，會讓你在學習雲端技術時快很多——因為你已經知道「這些資源在底層是怎麼運作的」。

IT 新手也要懂的開發基礎概念

你不需要變成軟體工程師，但以下幾個開發基礎概念，會讓你在轉職 IT 之後溝通更順暢、解決問題更有效率。

很多人以為 IT 維運和開發完全無關，但現代 IT 環境中，這條界線已經越來越模糊。

寫程式是什麼？IT 一定要會寫 code 嗎？

程式是給電腦看的「操作指令集合」。你寫下一連串指令，電腦按照順序執行，完成你想要的任務。

IT 人員不一定要會寫複雜的應用程式，但以下 3 種程式能力在 IT 工作中非常實用：

1. Shell Script（Bash）：自動化 Linux 系統操作，例如每天自動備份、批次新增帳號。
2. PowerShell：Windows 環境的自動化腳本，SysAdmin 的必備工具。
3. Python 基礎：處理資料、呼叫 API、寫簡單的自動化工具，雲端和 DevOps 工作中非常常用。

建議新手從 Shell Script 或 Python 入門，能寫出「讓電腦幫我做重複工作」的腳本，就達到 IT 工作需要的基本門檻。

網站是怎麼運作的？網頁伺服器的角色

每次你在瀏覽器輸入一個網址，背後發生了以下流程：

1. 瀏覽器透過 DNS 查詢，找到這個網址對應的伺服器 IP。
2. 瀏覽器用 HTTP/HTTPS 向伺服器發送「請給我這個頁面」的請求。
3. 伺服器上的網頁伺服器軟體（如 Nginx 或 Apache）接收請求，找到對應的資源。
4. 網頁伺服器把頁面內容回傳給瀏覽器，瀏覽器顯示出來。

網頁伺服器（Web Server）是負責接收 HTTP 請求、回傳網頁內容的軟體。Nginx 和 Apache 是最常見的兩種，在雲端環境中也經常以容器形式部署。

IT 人員不需要會設計網站，但需要知道如何安裝、設定、管理網頁伺服器，以及如何排查「網站連不上」這類問題。

前端和後端的差別是什麼？

這兩個詞在 IT 工作中非常常見，新手要先建立基本認識。

前端（Frontend）

是使用者直接看到、互動的部分，以 HTML、CSS、JavaScript 為核心技術。網頁的版面、按鈕、動畫、表單都屬於前端範疇。

後端（Backend）

是使用者看不到、但在背景運作的部分，負責處理商業邏輯、資料存取、API 溝通。後端技術包含 Python、Node.js、Java、Go 等程式語言。

IT 維運人員雖然不需要親自開發前後端，但理解這個架構有 2 個實際好處：

1. 當應用程式出問題時，你能判斷「問題是在前端、後端還是基礎設施層」。
2. 和開發團隊溝通時，你能聽懂他們在說什麼，合作效率會高很多。

資料庫是什麼？IT 人員需要懂到什麼程度？

資料庫（Database）是儲存和管理結構化資料的系統，幾乎所有應用程式都依賴它運作。

電商網站的商品資料、使用者帳號、訂單記錄；企業的員工資料、財務數據；社群平台的貼文和互動——這些全都存在資料庫裡。

常見的資料庫分 2 大類：

關聯式資料庫（SQL）：以表格形式儲存資料，資料之間有明確的關聯。代表工具：MySQL、PostgreSQL、Microsoft SQL Server。這類資料庫在企業環境中非常普遍。

非關聯式資料庫（NoSQL）：以更彈性的格式（文件、鍵值、圖形等）儲存資料，適合大量、多樣化的資料。代表工具：MongoDB、Redis、Google Firestore。

IT 人員至少要能讀懂基本的 SQL 查詢（SELECT、WHERE、JOIN），知道如何備份和還原資料庫，以及了解資料庫的基本權限管理。進階的資料庫調效和架構設計，通常是資料庫管理員（DBA）的專責工作。

轉職 IT 的學習路徑建議

有了以上的知識地圖，最重要的問題來了：照什麼順序學？

很多新手的問題不是「不想學」，而是「不知道先學哪個」，結果每個都學一點、每個都沒學完，半年後還是在原地踏步。

以下是一個實際可行的三階段學習路徑。

第一階段：打好地基（0–3 個月）

這個階段的目標只有一個：建立基礎概念，不求深入，求「聽得懂」。

學習內容：

1. 網路基礎：IP、DNS、HTTP、防火牆、路由
2. 作業系統基礎：Windows 基本操作 + Linux 入門指令（推薦：鳥哥的 Linux 私房菜）
3. 虛擬化入門：在自己電腦上安裝 VirtualBox (免費的)，建立一台 Linux 虛擬機練習
4. 開發基礎概念：了解前後端架構、資料庫基本概念（不需要動手寫 code）

這個階段不建議報名付費課程，先用免費資源確認自己有興趣再說。

第二階段：選定方向，取得入門認證（3–6 個月）

這個階段要做 2 件事：選定職涯路徑，以及取得一張能證明基礎能力的認證。

建議的入門認證：

1. Cisco CCNA：網路工程方向的入門認證，考核網路概念、設備操作、故障排查。
2. Google Cloud Digital Leader：雲端方向的非技術入門認證，了解雲端概念和 GCP 服務，難度最低，適合完全沒有雲端背景的新手。(免費學習網站：Google Skills)

取得認證不是目的。它的作用是：給你一個明確的學習目標，以及一個可以放在履歷上的具體成果。

第三階段：上手雲端平台（6 個月後）

完成前兩個階段後，你已經有足夠的基礎知識來學習雲端技術。

這個階段的目標：在 GCP 或 AWS 上動手操作，建立真實的雲端實作經驗。

建議從免費試用帳號開始（GCP 提供 300 美元的免費額度，AWS 提供 12 個月的免費方案），練習建立虛擬機、設定網路、部署簡單的應用程式。

同時，開始準備一張雲端技術認證，例如 Google Cloud Associate Cloud Engineer 或 AWS Solutions Architect Associate。這兩張認證在台灣的雲端工程師職缺中認可度很高。

為什麼現代 IT 轉職者都要學雲端技術？

如果你問現在的 IT 主管「新人最需要補強哪個技能」，超過 6 成的人會回答：雲端。

這不是趨勢，這是現況。

雲端技術已成為 IT 職缺的標準要求

打開 104 或 LinkedIn，搜尋「IT 工程師」或「系統管理員」的職缺，超過 70% 的職缺在「加分條件」或「必備技能」欄位裡，明確寫著 AWS、GCP 或 Azure 的相關經驗。

原因很直接：過去 10 年，企業的 IT 基礎設施從自建機房大規模遷移到雲端。

根據 Gartner 的預測，到 2026 年，全球超過 75% 的企業將採用雲端優先策略。這意味著 IT 人員的日常工作環境，已經從管理實體伺服器，轉變為管理雲端資源。

不懂雲端技術的 IT 人員，正在快速失去競爭力。

GCP、AWS、Azure 三大平台哪個適合新手？

三大平台各有優勢，但對轉職 IT 新手來說，選擇標準只有 2 個：市場需求和學習資源。

AWS（Amazon Web Services）是全球市佔率最高的雲端平台，約佔 33%。職缺數量最多，學習資源最豐富，但服務項目多到讓新手眼花撩亂。

GCP（Google Cloud Platform）是 Google 旗下的雲端平台，市佔率約 11%，在資料工程、機器學習、生成式 AI、Kubernetes 等領域有明顯優勢。介面相對友善，適合有 Google 產品使用習慣的新手。

Azure（Microsoft Azure）市佔率約 22%，在企業環境中非常普遍，尤其是已使用 Microsoft 365 和 Windows Server 的公司。如果你的目標是進入傳統大型企業的 IT 部門，Azure 是很好的選擇。

新手建議：先選一個平台深入學習，不要三個同時學。選定之後，把免費試用額度拿來做實驗，動手操作比看教學影片有效 3 倍。

從 IT 基礎到雲端技術：你已經準備好了

看到這裡，你已經建立了轉職 IT 最重要的知識骨架：

• 網路知識：你知道資料在網路上怎麼流動
• 作業系統：你知道 Linux 和 Windows Server 各自的角色
• 虛擬化與容器：你知道雲端服務的底層邏輯
• 開發基礎：你知道前後端和資料庫在整個系統中的位置

這些知識，正好是學習雲端技術需要的前置條件。

你不需要全部精通，但每個概念都要「聽得懂、說得出來」。

雲端技術不是 IT 的終點，但它是現在最值得投資的方向。從這裡開始，你的轉職 IT 學習路徑會越來越清晰。

常見問題（FAQ）

Q1：轉職 IT 一定要有大學學歷嗎？
A：不需要。台灣中小企業和新創公司更看重實際能力，而非學歷。取得 Google Cloud 等認證，搭配有作品集（Portfolio），可以有效彌補學歷不足，在轉職 IT 面試中取得競爭優勢。

Q2：IT 工作需要會英文嗎？
A：基礎英文閱讀能力是必要的。IT 的技術文件、官方手冊、錯誤訊息幾乎都是英文。不需要流利口說，但能讀懂技術文件的英文閱讀能力是基本門檻。如果完全不懂英文，解決問題的速度會慢很多。

Q3：轉職 IT 需要買什麼設備？
A：入門階段不需要購買昂貴設備。一台能流暢運行虛擬機的電腦（建議 8 GB 記憶體以上）就夠了。雲端平台的免費試用額度可以讓你在不花錢的情況下練習大多數技術。

Q4：IT 工作壓力大嗎？
A：壓力程度因職位而異。系統當機、資安事件、緊急維護確實存在，但不是每天都會發生。建立好的監控和自動化機制，可以大幅降低緊急事件的頻率。

Q5：女生適合轉職 IT 嗎？
A：完全適合。IT 產業的技術工作以能力論英雄，性別不是障礙。台灣的 IT 職場女性比例雖然仍低於男性，但正在逐年成長，特別是在雲端、資料分析、專案管理等方向。

Q6：轉職 IT 之後薪資一定會提升嗎？
A：不保證，但機率很高。根據 104 人力銀行的薪資調查，IT 相關職位的平均薪資高於台灣整體職場平均水準約 20–30%。入門職位薪資可能和目前差不多，但晉升空間和薪資天花板通常更高。

Q7：需要同時學多個雲端平台嗎？
A：不建議同時學多個平台。初期選定 AWS、GCP 或 Azure 其中一個深入學習，取得對應認證後再擴展到其他平台，是轉職 IT 最有效率的雲端學習策略。

Q8：IT 認證有效期限是多久？
A：大多數 IT 認證有 2–3 年的有效期，到期前需要通過繼續教育或重新考試來更新。Google Cloud 和 AWS 的認證有效期為 2–3 年不等。

Q9：可以邊工作邊準備轉職 IT 嗎？
A：可以，而且這是大多數成功轉職者的做法。建議每週至少投入 10–15 小時的學習時間，利用下班後和週末。線上課程和自學資源讓你不需要請假也能系統性學習。

Q10：IT 產業會被 AI 取代嗎？
A：IT 基礎設施管理、雲端架構設計、資安防護等核心工作，在可預見的未來仍然需要人類判斷，尤其是這些工作所需的「軟實力」，包含溝通協調與團隊合作，是 AI 很難取代的。而懂得善用 AI 工具的轉職 IT 人員，生產力和競爭力反而會大幅提升，而非被取代。

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雲端架構師（Cloud Architect）是規劃和設定雲端環境 （GCP、AWS、Azure） ，讓系統可以在雲端上順暢地跑起來的人。

也是根據公司要運作程式的需求（例如：想要架設電商網站），提出雲端解決方案（例如：自動擴充搭配負載平衡） 的人。

你可以把雲端架構師想像成「雲端世界的建築師」——一般建築師設計房子，雲端架構師設計的是一棟棟跑在雲端上的數位建築物。

雲端架構師的核心職責

雲端架構師的日常工作，主要包含以下幾個面向：

1. 評估需求：與業務單位溝通，了解系統規模、流量、安全需求
2. 設計架構：規劃雲端網路（Virtual Private Cloud; VPC）、Kubernetes 叢集、資料庫佈署方式
3. 成本管理：透過預算、長期的承諾使用折扣 （Committed Use Discount）、短期的續用折扣（Sustained Use Discount） 等機制降低雲端使用成本
4. 資安規劃：設定 Cloud IAM 權限和角色、防火牆、金鑰管理服務（KMS）設定加密、Security Command Center 監控雲端環境
5. 技術支援：協助開發團隊解決各種雲端疑難雜症
6. 維運監控：建立 Cloud Monitoring、Cloud Logging 警告機制

雲端架構師 vs 一般軟體工程師的差異

很多人會問：「雲端架構師跟工程師哪裡不一樣？」

最簡單的區分方式是：軟體工程師「寫程式解決問題」，雲端架構師「設計環境讓程式可以穩定運行」。工程師關注的是程式的各項功能運作，架構師關注的是基礎設施和整體系統架構。

兩者的互動是：工程師寫好程式，但不知道如何放到雲端上跑，由雲端架構師把環境設定好，然後幫工程師把程式放上去。

在薪資上，架構師普遍高於同年資的開發工程師，這也是為什麼許多工程師選擇往雲端架構師方向發展的主要原因。

2026 年台灣雲端架構師薪水行情

根據台灣 1111 人力銀行、104 人力銀行、CakeResume 及 LinkedIn 等平台的職缺資料，台灣雲端架構師月薪範圍約落在 8 萬到 20 萬新台幣之間，年薪含獎金可達 120 萬到 250 萬元，具備多雲認證者更有談判高薪的籌碼。

以下依照資歷分三個等級說明：

初階雲端架構師薪資（0～3 年雲端經驗）

初階雲端架構師通常來自系統工程師、網路工程師或軟體工程師轉職而來。這個階段的工作以「執行」為主，配合資深架構師的規劃進行實作。

初階薪資提升關鍵： 拿到第一張雲端 Associate 等級認證後，月薪通常可立即提升 5,000 至 15,000 元，對應聘資格影響非常大。

中階雲端架構師薪資（3～8 年雲端經驗）

這個階段的架構師已經能獨立主導專案，開始帶領小團隊，並且有能力與客戶直接溝通技術方案。如果你同時具備兩張以上 Professional 等級認證，薪資談判空間會更大。

資深雲端架構師薪資（8 年以上 / 特殊專長）

資深架構師的薪水往往不只來自技術能力，更來自「業務開發能力」——能不能幫公司拿到大型雲端專案，直接決定你的市場價值。

很多高薪的雲端架構師，其實就是售前（Presales），主要職責就是協助公司推廣雲端產品，拿到雲端開發或建置案，除了能賺取專案的人力費用，客戶每個月使用雲端產生的被動收益，也是公司的主要收入來源。這種能夠幫公司賺錢的雲端架構師，薪水就遠遠超過只是操作內部系統的雲端架構師。

台灣雲端架構師的薪資天花板遠高於一般工程師職位。初階月薪 6～9 萬，中階 9～15 萬，資深可達 15～25 萬，年薪突破 200 萬並非少見。具備 GCP Professional Cloud Architect、AWS Solutions Architect 等 Professional 等級認證，是突破薪資瓶頸最直接有效的方式。

全球雲端架構師薪水比較

如果你有考慮出國工作或遠端接案，以下是各主要市場的薪資對比：

美國、日本、新加坡薪資比較

從這份比較表可以看出，台灣雲端架構師的薪資雖然相對美國偏低，但如果跟台灣其他 IT 職位相比，仍屬於高薪族群。尤其新加坡市場對台灣雲端架構師的需求相當高，是值得關注的出海選項。

像我個人也曾經收到要去新加坡建置大型雲端架構的案子，客戶會願意為此進行大筆投資。

影響雲端架構師薪水的關鍵因素

同樣是雲端架構師，為什麼薪水可以差到兩倍以上？以下是最關鍵的幾個因素：

GCP / AWS / Azure 認證的薪資加乘效果

雲端認證是影響架構師薪資最直接的因素之一，如果你沒有證據證明你在雲端的能力和經驗，持有證照就是唯一客觀的評估標準。持有 GCP Professional Cloud Architect 認證的工程師，平均薪資比未持有認證者高出 20%～40%。若同時持有 GCP + AWS 雙認證，在台灣的求職市場幾乎是「有求必應」的狀態。

主要認證對薪資的影響如下：

GCP 系列認證：

• Associate Cloud Engineer：月薪提升 5,000～15,000 NTD
• Professional Cloud Architect：月薪提升 15,000～30,000 NTD
• Professional Data Engineer / Security Engineer：額外加給 10,000～20,000 NTD

AWS 系列認證：

• AWS Solutions Architect – Associate：月薪提升 8,000～18,000 NTD
• AWS Solutions Architect – Professional：月薪提升 20,000～40,000 NTD

關鍵提醒： 認證只是敲門磚，沒有實戰經驗搭配的認證說服力有限。最理想的狀況是邊工作邊考證，讓認證為你的實戰能力背書。

產業別薪資差異

不同產業對雲端架構師的需求和出價也有明顯差異：

如何成為雲端架構師？轉職路徑完整說明

從非技術背景轉職的真實案例

我自己的經歷就是一個很好的例子。我大學念統計系、研究所念企管，完全沒有資工背景，後來卻成為 GCP 的雲端架構師，現在在 YouTube 和部落格上教別人 GCP。

我的轉職路徑大概是這樣：

1. 2008年：花十萬元自費學習 Windows Server + SQL Server，考取 MCSA、MCDBA、RHCE 證照
2. 2009年：進入系統整合商，實際接觸政府 IT 系統，寫過 C# 和 Java
3. 2013年：透過前主管介紹，進入 Google 合作夥伴公司做 Presales
4. 2014年：GCP 在台灣開始大力推廣，轉型為 GCP 雲端架構師
5. 2023年：跳出來做自媒體「東東 GCP 教學」，分享 GCP 知識

轉職雲端架構師不一定需要資工本科背景。許多成功的雲端架構師來自系統工程師、網路管理員、甚至非技術職位（如 IT Presales、專案經理）。關鍵在於「取得認證 + 累積實戰案例 + 持續學習」這三個同步進行的動作，缺一不可。

接近 40 歲的時候，我也非常擔心機會越來越少。但事實證明，只要在一個特定的技術領域持續深耕，即使非本科也能建立別人難以取代的競爭優勢。

需要哪些技能與證照？

成為雲端架構師需要的技能可以分成「硬技能」和「軟技能」兩大類：

硬技能（技術能力）：

1. 網路基礎：TCP/IP、DNS、VPC、防火牆規則
2. Linux 系統管理：基本指令操作、權限管理、Log 分析
3. 容器技術：Docker、Kubernetes（GKE）
4. IaC（基礎設施即程式碼）：Terraform、Kubernetes YAML 撰寫
5. 資安概念：IAM 設計、加密金鑰管理、Zero Trust 架構
6. 資料庫：Cloud SQL、BigQuery、Spanner 的使用情境
7. 監控：Cloud Monitoring、Cloud Logging、告警設定

軟技能（非技術能力）：

1. 溝通能力：能把技術翻譯給非技術主管聽
2. 問題分析：面對客戶疑難雜症時的邏輯思維
3. 成本意識：設計架構時要同步考量 ROI
4. 文件撰寫：架構圖、技術提案、RFP 回覆

建議取得的認證順序（以 GCP 為例）：

1. 第一步：GCP Associate Cloud Engineer（建立基礎）
2. 第二步：GCP Professional Cloud Architect（主力認證）
3. 第三步：依照工作方向加考 Professional Data Engineer 或 Professional Security Engineer

雲端架構師薪水成長策略

光知道「雲端架構師薪水高」還不夠，你需要一套具體的薪資成長策略：

如何用 GCP 認證快速提升薪資

策略一：先考再談，用證照打開門

很多公司對認證持有者有加薪機制，甚至有證照獎金（有些公司每張證照獎勵 1 萬到 3 萬不等）。拿到認證後，跳槽或內部升遷都有更多籌碼。

策略二：做出可量化的成果

在面試時，「我幫公司把雲端帳單降低 30%」比「我有三年雲端架構師經驗」有力得多。每做完一個專案，一定要記錄下來：做了什麼、節省多少成本、解決什麼問題。

策略三：建立個人品牌

我自己從 2023 年開始做「東東 GCP 教學」，透過 YouTube 頻道、部落格（dongdonggcp.com）、Linked-in、和 Threads 分享 GCP 知識。這不只帶來了額外的收入來源，更讓我在行業內建立了可信度。

對雲端架構師來說，公開展示自己的技術知識，是目前最有效的個人品牌策略之一。

策略四：專精一個垂直領域

與其成為「什麼都懂一點」的泛用型架構師，不如在某個特定領域（如金融雲、醫療雲、AI 基礎設施）成為領域專家。垂直深度往往比水平廣度更能帶來薪資溢價。

雲端架構師要有效提升薪資，最快的方法是：取得 Professional 等級認證（立即增加談判籌碼）、記錄可量化的成果（降低帳單、提升穩定性的具體數字）、以及在特定垂直產業建立深度專業。這三個動作同步進行，年薪提升 30%～50% 是可預期的。

雲端架構師薪水 FAQ 常見問題

Q1：沒有資工背景可以成為雲端架構師嗎？

A： 完全可以。許多優秀的雲端架構師來自非資工背景，包括統計、企管、甚至人文科系。關鍵是你願不願意主動考取認證、累積實戰經驗。台灣確實有很多成功案例，從統計系、商科出身轉職為 GCP 架構師的人並不少見。重要的是要有系統地學習：先從 GCP Associate Cloud Engineer 認證入門，邊學邊做，循序漸進。

Q2：雲端架構師和 DevOps 工程師的薪水哪個比較高？

A： 在台灣市場，雲端架構師的平均薪資略高於 DevOps 工程師，尤其在資深等級差距更明顯。因為 DevOps 工程師雲端架構師月薪區間約 8 萬～20 萬，DevOps 工程師約 7 萬～16 萬。不過兩者界線越來越模糊，很多公司的雲端架構師職位本身就包含 DevOps 工作，具備 CI/CD pipeline 設計能力的架構師，薪資競爭力會更強。

Q3：GCP 認證和 AWS 認證，哪個對薪資幫助更大？

A： 以台灣市場來看，AWS 認證的市場認知度略高，職缺數量也稍多；但 GCP 認證在特定產業（尤其是媒體、廣告科技、AI 應用）有明顯優勢，而且考試難度相對較高，持有者的含金量也相對較高。最理想的狀況是同時持有 GCP Professional Cloud Architect + AWS Solutions Architect，雙認證的組合在談薪水時最有底氣。

Q4：轉職雲端架構師大約需要多久？

A： 有技術基礎（如系統工程師、網路管理員）的人，通常 1～2 年可以完成轉型；從非技術職位（如 IT Presales、PM）轉職則需要 2～3 年。關鍵不是時間長短，而是「是否有機會接觸真實的雲端專案」。即使沒有，也可以透過 Google 官方的 Cloud Skills Boost 平台刷題目、做 Lab，累積實戰感。如果你覺得自學太慢了，可以加入雲端架構師養成班，藉由完整的學習和實作，加快考取證照並成功轉職的速度。

Q5：台灣雲端架構師的未來發展前景如何？

A： 非常樂觀。隨著台灣企業數位轉型加速、AI 應用崛起（Vertex AI、Gemini API 的整合需求），以及半導體產業上雲趨勢持續，雲端架構師的需求預計在未來 5 年內仍持續成長。特別是具備 AI/ML 基礎設施規劃能力的架構師，將成為市場上最搶手的人才之一。

結論：雲端架構師是值得投資的職涯方向

雲端架構師是目前台灣 IT 市場薪資成長最快的職位之一，年薪 120 萬到 250 萬的機會對有認證、有實戰的人來說相當實際。轉職門檻雖然存在，但並非不可跨越——只要系統性學習、取得認證、累積可量化成果，即使是非本科背景，也能在 2～3 年內完成轉型。

我自己從完全不懂 GCP，到成為雲端架構師、再到現在透過「東東 GCP 教學」分享這些知識，走了超過十年。這條路不一定要走那麼久——因為現在的學習資源、認證體系、社群支持都比十年前豐富太多了。

如果你對轉職雲端架構師有興趣，或者已經在雲端領域工作但想要加速薪資成長，歡迎來 dongdonggcp.com 看看我整理的 GCP 實戰教學，或是訂閱「東東 GCP 教學」的 YouTube 頻道，我們一起在雲端世界找到自己的位置。

如果還有什我疑問，也可以加 Line: @754xlakm 直接與我聯絡，透過線上諮詢來了解你的情況，並提供你適合的發展方向。

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【新書上巿】《Google Cloud 從雲端小白到黑帶高手》正式發表 ！

書籍簡介

經過一年的努力撰寫，我把 10 年 GCP 實戰經驗精華寫進這本書裡…

本書專門針對想自學 GCP 的朋友，提供「完全從零開始」的手把手教學，即使你完全不懂 GCP，只要跟著本書實作，一樣能夠架設 GCP 雲端服務。

讓你讀完本書，會發現原來自己也懂了 GCP。

本書特色

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・手把手實作：每個步驟都有詳細截圖和說明，跟著做就對了
・大白話解釋：把艱澀的技術名詞變成生活化比喻
・核心服務實戰：虛擬機器、自動擴充、負載平衡⋯通通實作給你看
・進階服務導覽：大數據 BigQuery、機器學習、生成式 AI、GKE⋯讓你掌握完整生態系
・帳單管理：使用雲端最怕不小心花太多錢，教你保護你的荷包
・雲端架構師簡介：工作角色與職責、職涯發展建議和轉職攻略
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目錄

第一章 | 認識雲端與 Google Cloud
1-1 雲端運算是什麼？為什麼要使用雲端？
1-2 Google Cloud 是什麼？核心服務與優勢介紹
1-3 Google Cloud 的發展

第二章 | 雲端架構師的角色與職責
2-1 什麼是雲端架構師？
2-2 雲端架構師的日常工作
2-3 成功雲端架構師的關鍵能力

第三章 | 啟用你的 Google Cloud 環境
3-1 使用 Google Cloud 的帳號準備
3-2 申請 Google Cloud 300 美元試用環境
3-3 Google Cloud 的初始畫面介紹
3-4 Google Cloud 的帳單和預算設定
3-5 Google Cloud 的資源層級結構
3-6 Google Cloud 權限與角色管理工具 Cloud IAM
3-7 免費的雲端測試機 Cloud Shell
3-8 在地端操作 Google Cloud 的 Cloud SDK

第四章 | Compute Engine 虛擬機器平台簡介
4-1 Compute Engine 是什麼？
4-2 建立並連線到虛擬機器
4-3 在虛擬機器上架設一個 Apache 網站
4-4 給虛擬機器建立快照備份並還原
4-5 映像檔和機器映像檔
4-6 執行個體範本

第五章 | Google Cloud 的維運和監控
5-1 使用 Cloud Monitoring 監控虛擬機器的效能
5-2 設定監控警告通知
5-3 使用 Cloud Logging 查詢虛擬機器的記錄

第六章 | Google Cloud 的網路基礎知識
6-1 Vitual Private Cloud（VPC）和 Subnet 介紹
6-2 防火牆規則
6-3 安全連線到虛擬機器的三種方法（SSH Key、gcloud、Cloud IAP）

第七章 | Google Cloud 的儲存服務
7-1 雲端檔案儲存 Google Cloud Storage 介紹與基本操作
7-2 雲端資料庫 Cloud SQL 介紹與基本操作
7-3 其他資料儲存服務簡介

第八章 | 打造高可用與自動擴展的雲端架構
8-1 建立自動擴充的執行個體群組
8-2 建立負載平衡器並啟用 Cloud CDN
8-3 網路攻擊防禦 Cloud Armor
8-4 其他網路服務介紹

第九章 | 無伺服器平台與 CI/CD 服務
9-1 上傳程式碼就能跑——Google App Engine 和 Cloud Run Function
9-2 容器相關服務 Artifact Registry、 Cloud Run 和 GKE
9-3 CI/CD工具 Cloud Build

第十章 | 大數據、機器學習和 AI
10-1 大數據工具介紹
10-2 機器學習服務
10-3 生成式 AI 服務

第十一章 | Google Cloud 的資安服務
11-1 Google Cloud 的重要資安概念
11-2 組織治理與監控
11-3 資料保護與加密

第十二章 | 企業使用 Google Cloud 的相關議題
12-1 將系統搬上 Google Cloud 的評估考量
12-2 主機搬遷上雲的執行方法
12-3 Google Cloud 的帳單分析與成本管控

第十三章 | Google Cloud 認證之路
13-1 Google Cloud 認證考試介紹
13-2 準備 Google Cloud 認證考試的策略

第十四章 | 雲端架構師的職涯規劃與發展
14-1 IT 人員到 Google Cloud 架構師的轉型之路
14-2 雲端架構師轉職與面試技巧
14-3 Google Cloud 的細分職業路線
14-4 產業趨勢與架構師角色演進

附錄 A：相關參考資源——Google Cloud 重要參考資源列表

讀者好評

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好消息是——這個限制，其實沒你想像的嚴重。

我將完整解析「非工程背景者」是否能轉職為雲端架構師，並提供清晰的學習路線與轉職策略。

雲端架構師是做什麼的？職責全面解析

雲端架構師是企業轉型雲端的關鍵推手，他可以依照企業的需求，負責設計可擴展、高可用、具備安全性的整體雲端系統架構。

「可擴展」，指的是能夠擴充資源。

因為地端的資源受限於你買的機器數量，但在雲端，你可以隨時依照公司的需求，或是突然飆升的用戶流量，即時擴充資源來應付廣大的需求。

「高可用」是什麼呢？

高可用是一個「結果」，指的是服務能夠保持運作的時間比例很高。

要做到高可用，並不是說要開一台規格很高或效能很好的主機 (因為單台主機可能因維護而被重開) 。

而是善用雲端上各種資源搭配，組合成強壯的系統架構，不管發生什麼事，都不會因為單個功能故障，讓整個服務無法運作。

例如建立一群機器，讓負載平衡器在最前面幫忙分流，即使有一台機器故障，負載平衡器也能把流量導向正常運作的主機。

或是資料庫有問題，馬上自動 Failover (容錯移轉)，讓 Stand by 的主機出來頂替， 保持整個服務正常。

所以雲端架構師會知道怎麼做出「可擴展」、「高可用」」且「安全」的雲端架構，這就要先了解雲端的各項功能了！

為什麼雲端架構師這麼搶手？

數位轉型已是企業標配

隨著全球企業數位轉型的浪潮不斷加速，雲端服務早已從「可選項」變成「必要條件」。

現在的新創公司，不可能一開始就花大錢建置機房並購買機器設備，幾乎都是買一台筆電就開始寫程式、打造產品。

那程式寫好放哪裡？當然是直接上傳雲端啊！直接下一個 git commit 就能上傳到雲端，甚至能夠自動部署上線對外服務。

大企業的話，因為地緣政治風險，有不少公司早已經採用「多雲策略」，因為雞蛋不會放在同一個籃子裡，不會把核心系統 100% 都放在某個雲端上。

可能各放 30%，甚至還留一些到地端。也不會集中在單一國家，可能把服務分散到日本、東南亞，甚至留一些服務到歐美去。

傳統產業，可能採用雲端的速度是最慢的，但由於近年來 AI 高度發展，逼得各個公司為了投入 AI，也開始紛紛上雲。

為什麼用 AI 要上雲呢？

因為你直接買機器和 GPU 太貴了！動輒幾十萬，買了也不會一直開著。

用雲端的話，只有要訓練模型時，才會短暫用到 GPU 和相關運算資源，用完就關掉，訓練 8 小時也才 1000 台幣，非常划算。

所以各行各業都在思考如何上雲，達成更高的效率、更強的彈性與更低的成本。

而在這個過程中，雲端架構師正是那位為企業「指路」的專業顧問。

企業急需懂得架構設計的人才

企業不再滿足於只會操作雲端平台的技術人員，他們更需要具備系統整合與架構設計能力的人才，能夠根據業務需求規劃出安全、可擴展且高可用的雲端解決方案。這樣的角色不只要懂技術，還要懂得與內外部團隊溝通，將業務與技術串聯起來。

多雲、混合雲環境日益複雜

再加上現在企業多採用「多雲」（multi-cloud）或「混合雲」（hybrid cloud）策略，也就是同時使用 GCP、AWS、Azure 等不同平台，或將本地系統與雲端資源整合。這讓整體架構更加複雜，需要有能力跨平台思考、規劃與管理的架構師。因此，雲端架構師的價值不斷攀升，成為 IT 領域最炙手可熱的職位之一。

雲端架構師與其他職位有何不同？

必須要會寫程式嗎？破解常見迷思

「不會寫程式就不行」的觀念從哪來？

多數人將「技術職位」與「寫程式」劃上等號，實則雲架構師更偏重架構規劃與整合，寫程式只是工具之一。

雲端架構師實際工作中需要寫多少程式？

• 少量腳本（如 Terraform、Cloud Shell）
• 理解 API 結構與部署流程
• 協助團隊整合 CI/CD 流程

基礎程式能力 v.s. 專職開發能力

具備程式基礎會是加分項，但不需達到軟體工程師的水準。更重要的是——你能否整合不同系統、解決架構瓶頸。

成為雲端架構師的關鍵技能有哪些？

系統設計與架構思維

能否依據需求設計出高可用、高效能、具備擴展性的架構，是核心關鍵。

雲端平台操作（GCP、AWS、Azure）

建議選定一個平台深入，如 GCP 的 Compute Engine、Cloud Run、BigQuery 等。

資訊安全與法規遵循

熟悉 IAM、資料加密、法規（如 GDPR、ISO 27001）等，是專業的重要體現。

溝通能力與專案協作

懂技術不夠，還得懂得與開發、主管、甚至客戶溝通架構設計邏輯。

不會寫程式的人該如何轉職？可行路線解析

起點建議：從雲端平台認證開始

• Google Cloud Digital Leader（零程式基礎也能考）
• AWS Cloud Practitioner
• 這些證照強調架構與平台基礎概念

銜接課程與學習資源推薦

• 選擇「非開發導向」的雲端架構課程
• 像是《東東 GCP 教學》提供的入門到架構師路線

找到轉職跳板的策略

• 先從雲端專案協作角色（如 PM、顧問、技術支持）切入
• 慢慢累積架構設計經驗

真實案例分享：他們都不是工程師出身！

MIS 主管轉職雲架構師的心路歷程

「我原本只會部署防火牆、設定備份，但開始接觸 GCP 後，才發現我可以不靠寫程式，也能設計一整套混合雲架構。」

專案經理成功進入雲端領域的轉折點

「我專長是專案管理，當我熟悉 GCP 的產品與整合策略後，我現在負責帶領跨國團隊打造多區架構。」

優勢與挑戰並存：非工程背景的強項在哪？

• 跨領域溝通能力強
• 站在使用者角度思考系統設計
• 懂流程、懂業務的人更容易設計實用架構

給未來雲架構師的五點建議

1. 選定一個雲端平台，深入學習
2. 建立技術部落格或學習筆記
3. 多參加實戰專案，累積架構經驗
4. 搭配證照驗證專業能力
5. 保持學習熱忱，並勇敢踏出第一步！

常見問題 FAQ

1. 需要考哪些證照才有機會轉職？

推薦先從入門證照開始，如 Google Cloud Digital Leader，再進一步挑戰 Architect 級別。

2. GCP 跟 AWS 哪一個比較好學？

GCP 的介面與邏輯較清楚，適合初學者；AWS 生態完整，但曲線略陡。

3. 非本科系可以嗎？

完全沒問題，重點是你的學習力與實作經驗。

4. 英文不好也能學嗎？

能，現在有大量中文教材與圖解式資源可用，但英文仍建議逐步增強。

5. 需要有雲端專案經驗才能轉職嗎？

不用。你可以先參與模擬專案、自學實作，逐步累積作品與信心。

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(一) 證照背景與 Google Cloud Platform 的發展

Google Cloud Platform (簡稱 GCP) 是 Google 的雲端平台，提供各種伺服器、負載平衡、資料庫、數據分析和 AI 各種工具，讓你可以架站、部署電子商務平台、做大數據分析和開發 AI 應用。

Cloud Architect 證照是 GCP 第一張推出的證照，比 Associate Cloud Engineer 雲端助理工程師證照還早很多年。

(二) GCP Cloud Architect 認證的核心技能

1. 熟悉整個 GCP 各種常見的服務
2. 根據客戶需求，從 GCP 挑選服務，組合成適合的方案
3. 設計 GCP 的雲端架構
4. 針對主機或資料搬遷上雲的方法評估
5. 優化成本並提高效能

二、為什麼要考 GCP Cloud Architect 認證？

(一) 轉職雲端架構師

如果你沒做過雲端相關工作，必考這張證照，可以做為你求職的敲門磚。畢竟，沒有證照又沒有經驗的你，如何證明你懂 GCP？

如果你是要在 GCP 代理商工作，這張只是基本條件。

那 Associate Cloud Engineer 雲端助理工程師證照不夠嗎？

ACE 證照只代表你會操作 GCP，但在操作之前，你要知道為什麼要執某個操作，就是要懂得思考。例如為什麼要用 BigQuery 而不是 Cloud SQL，為什麼要用 Cloud Armor 而不是防火牆等等。

那不用先考 ACE 證照，才能考 Cloud Architect 嗎？

不用，沒有規定你要先考 ACE，你可以直接考 Cloud Architect。

(二) 增強職場競爭力

對於非 IT 背景的人來說，例如高階主管、行政單位或客戶，你跟他們說你 GCP 很強，他們不知道什麼叫「很強」。

但是你證照拿出來，他們至少會認同這是一個客觀的評價，好歹你是有考過試的人，再怎麼樣也不會差到哪裡去。

(三) 提高薪資潛力

很多公司有對 GCP 證照提供薪資的加給，對於你當前工作，或未來跳槽都很有幫助。

(四) 充份掌屋 GCP 各項服務

如果你沒考過 Cloud Architect，你只會針對你常用的功能熟悉，但你不知道可能有更好用的功能。

考 Cloud Architect 就是要強迫你把整個 GCP 都了解一遍，讓你碰到各種不同情境時，都能找到相對應的解決方案。

三、GCP Cloud Architect 認證適合誰？

(一) 雲端從業人員

證明你真的懂雲端，或至少給外行人看，像政府標案投標，一定是先看你有沒有證照再說。

(二) IT 專業人士

如果你突然被交待要了解 GCP，幫公司搬遷上雲，趕快考取證照是一個強迫你快速學習的方法。

(三) 想轉職雲端產業的人

如果你沒做過雲端相關工作，這張證照可以做為你求職的敲門磚。

四、準備 GCP Cloud Architect 證照的方法

證照考試介紹

考試是 50 題選擇，時間兩個小時，你可以去恆逸資訊或資展國際考試，也可以遠端考試。

考試用費訂價 200 美金，目前都是優惠價 120 美金 (Renew 證照還有優惠喔)。

考試時間則是自己選的，當你選好考場，你就可以找一天考場有開的寺間去考試，但是如果考試近了，你還沒準備好，可以趕快去改時間。

如果你在考試前 72 小時才改，可能會被多收錢，我是沒試過啦。

當你考完之後，這張證照有兩年期限，每次我從 2018 年考過之後，最近是第四次考，這是證照的公開連結。

你可以先去證照的官網查看相關資訊，它會提供考試指南，就是大概會考哪些東西，讓你心裡有個底。

它還有提供範例題目，必看，而且它有詳細的題目解析，不要連送分的都沒掌握到喔！

考試範圍與準備方法

我個人整理的各項服務出題比例依照大類排名如下：

Compute Engine 就是虛擬機器相關，包含 VM、Disk、Image、Snapshot、Instance Template、Instance Group，因為用的人最多，所以考題也最多。

再來是架構綜合性問題，沒有特別針對哪一個服務，就是要考你有沒有架構師的 Sense，什麼時候應該怎麼做，算是觀念類型的問題。

資安則包含身份驗證、Secret Manager、加密、Cloud DLP、Service Control、Org Policy 等等。

DevOps 也是偏向一些觀念和原則，不針對特定服務去考。

然後 GKE 和 BigQuery 也是 GCP 的主力服務，一定要會的。

如果我們再細分成小類，你會發現每個主題，考得「非常平均」。

所以並沒有「只要唸哪一部分就能考過」這種想法，就是「整個 GCP 都要唸過一遍」就對了。

另外，根據業界人士消息，因為生成式 AI 發展快速，導致 GCP 許多服務都整合 AI 的功能，預計今年 Cloud Architect 考題要大改版，但幾月幾日？不知道。

只能說，趕快去考吧！

官方 GCP 學習資源

如果要真的懂 GCP 的各項資料服務，還是先以官網文件為準。

但是文件非常多，而且是「非常非常非常多」，所以你只要大概知道每個服務大概在做什麼就好，不然是不可能讀完的。

你可以讀像是：

Overview 和 Introduction： 大概了解每個服務到底在做什麼。

Best Practice：應該怎麼用比較快、效能比較好、比較便宜、比較安全等等。

Troubleshooting：有問題時應該怎麼處理，要檢查什麼地方。

不要求你看完全部的文件，因為根本看不完。

其實 Google 官方文件很難閱讀，寫得文謅謅的，看不懂就複製貼到 ChatGPT 幫你寫成白話一點的文字，幫助理解。

另外，你也可以上 Google 免費的線上課程，還有免費 Lab 可以做喔！這樣比較有感覺，不然你可能會不知道你到底在讀什麼。

https://www.cloudskillsboost.google/paths/12

如果你對 GCP 已經有基本的了解，那建議你直接找題目來看就好，不要再浪費時間看文件。

有人直接在網路上分享題目，各位請點擊下面這篇文章，裡面有提到相關內容，分享給大家：
https://medium.com/chouhsiang/%E5%BF%85%E9%81%8E%E7%A7%98%E8%A8%A3-%E4%B8%89%E5%A4%A9%E9%80%9A%E9%81%8E-google-cloud-professional-cloud-architect-524405687711

對於這位大神的標題「三天通過」，我建議大家看看就好，像我當年第一次、第二次考 Cloud Architect 都沒過，直到考第三次才過，三次加起來的準備時間也快一年。

即使我現在要再考 Cloud Architect 證照，絕對不是只要花三天就夠了，這是我當初考很多次才過關的證據。

每個人的學歷背景、學習狀況和際遇各有不同，不要看人家很會考就懷疑自己的能力。各位按照自己的步調來準備就好，不要被他影響。

反過來說，如果你是缺乏驅動力，經常拖延的人，那也有一個辦法，就是先報名考試，卡刷下去，你就會開始積極準備考試了 XD。

當然你也可以報名我的 GCP 課程 來學習比較快，置入一下 XD。

Google Cloud Architect 證照考試報名方法

考試報名的網站：

https://cp.certmetrics.com/google/en/home/dashboard

你在註冊時要注意，姓和名要用「護照名稱」，不要用小名像是 Peter 或 Helen 這種，要不然無法核對護照，不給你進考場喔！

這個網站裡面有一個 Access Webassessor，就是去報名考試的地方：

https://webassessor.com/googlecloud

當你進入網站之後，點擊 Register For An Exam，選得要選英文的喔。

然後不要選 Pilot and Beta Exam，它通常是針對「即要大改版的」證照所提供的考試。對 GCP 很熟悉的人才適合去考，像我也不太敢考 XD。

接著選你要去考場考試，或遠端考試。

如果是考場考試，你要把報名完成通知單印出來，還有身份證跟護照，給考場人員檢查。

如果你選遠端考試，你要在你的電腦安裝一個考試軟體，它不是只有出題目而已，它會拍你的考試畫面，避免你作弊。

接下來選考場

然後選擇考試時間，要注意，盡量不要在 12 月到 1 月之間考試，因為……他們都休假去了！！

這是我 2024/12/23 要報名時看到的畫面：

因為我已經讀完了，不可能讓我一直拖到 1/14，所以我就被迫第一次用遠端考試。

當我切成遠端，能選的時間就變多了。

接下來就是付款了，你會看到如果你是要 Renew 延長證照的話，CertMetrics 網站有提供優惠碼，讓你半價就可以考試。

更重要的是，你的姓跟名不要打錯位置，我有一次打錯 (Chrome自動填入)，它刷卡後直手接跳回首頁，沒跟我說我報名成功還是失敗。

當時沒注意到我姓跟名打相反，前後按了三次，第四次才發現我打錯，趕快改回來再刷卡，結果我前三次一樣被扣款，總共扣了四次。

害我後來跟考試網站的客服人員，以及銀行客服人員花好幾天，前後盧了十幾個小時，才終於拿回退款。

最後回到首頁，安裝考試軟體。

開始遠端考試

考前進入網站，剛開始考試連結還不會出現，等就對了，15 分鐘前才會有連結讓你點進去考試：

接下來就不秀畫面了，那些算是機密的範圍。

它會有一個對話視窗，除了驗證身份，還要你舉起電腦的 Web Cam，拍攝你考試場地的四周，確保你的環境很乾淨，沒有其他人，沒有作弊嫌疑。建議各位提早驗證，因為……非常耗時，我弄了半個多小時才真正開始考試。

遠端考試中途不能去上廁所，考場考試可以但時間會照算。

考完會告訴你 Pass 或 Fail，但不會告訴你幾分，也不會跟你說哪題對哪題錯。

過兩天 Google 會再發一封正式的信，確認你真的考過了。

以上分享，祝你考試順利！！

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可以來了解一下這個職位必備的一些能力，

來確認看看你合不合適這份工作喔～

一、IT 的基本能力

例如 DNS 的概念、IP 網段的切割、HTTP 的回應碼、

容器的基本概念、各種專有名詞或術語 CRM、ERP、VPN、FTP、

Web Server、HA、SLA、DR、Kubernetes 等等。

如果都還不熟，簡單地講，至少 Linux 會各種基本的操作指令。

你可以找一些系統管理、網路管理或 Linux 的線上課程，

或是多看一些文章，來培養一些基本的 IT 概念。

二、學習能力

因為 GCP 的發展速度太快了，如果你有在操作 GCP，每1~2個禮拜你就會發現，耶怎麼界面又改了？

怎麼又多一個按鈕？又有一個新產品？

所以如果有時間，要趕快看原廠的文件來追進度，通常新產品剛出來只有英文，所以也需要能夠快速閱讀英文的文件。

有些規模比較大的客戶，看到產品更新的消息，就會跑來問你，這功能怎麼用。

你要趕快把環境建立起來做相關的測試，測完之後做成簡報，分享給同事跟客戶。

讓大家知道這個新功能會用在什麼樣的場景，有什麼優缺點或限制等等，所以學習能力也是很重要的喔！

三、傾聽能力

客戶有很多種，每個客戶都有自己熟悉的領域，他們會站在自己的角度問問題，有時候說的是 A，但他其實要的是 B。

例如資料備份就有很多種，他要的是VM裡的檔案備份、還是資料庫的資料備份、還是作業系統的備份。

或是客戶要 VPN，Google 的方案是 Site to Site VPN，需要客戶有機器，那客戶有嗎？還是他只是要 Client to Site VPN 就好？

這些就要用循循善誘的方式 (擠牙膏)，挖掘出客戶真正的需求，另一方面也是要對 GCP 的產品有足夠的了解，才有辦法知道客戶要的是什麼。

另一個場景是，做技術支援的時候，客戶說連不到主機，像這樣的問題牽涉到很多環節。

例如是目的地主機有問題，還是防火牆擋住，還是來源主機根本不能上網。

很多時候客戶根本就沒有表達清楚，這時就要有耐心再跟客戶來回確認問題，不然往錯的方向去解，就會浪費很多時間。

四、提案能力

有時候針對客戶的需求，我們會找不到完美的方案來完全滿足。

例如客戶想要最高級的防護或最高的可用性，但客戶自己預算可能不夠，沒錢做備份，或沒錢多開機器。

這時候就是要在多種限制底下，找到一個適合客戶的方案，然後清楚地告訴客戶可以使用的產品是什麼，可以做到什麼樣的程度等等。

雖然方案不完美，但能夠解決最核心的需求，就有可能說服客戶接受我們的解決方案。

有時候面對的需求是不合理的，例如在線上編輯20GB的資料表，100%機器不中斷之類。

我們也要直白跟客戶說，這個是做不到的，我們也不能硬著頭皮去接下一個不可能的任務。

五、表達能力

我們會有拜訪客戶的場合，或是舉辦研討會來介紹產品，客戶往往是聽不懂的。

因為我們每天都在摸GCP，對各個產品都很很熟悉，但客戶可能是第一次聽，他可能完全聽不懂，或是以為這個產品是萬能的，可以解決所有問題。

這時候就要想辦法跟客戶釐清，為什麼它可以解決A問題，原理是什麼，又為什麼 B 問題解決不了，關鍵是卡在哪裡，這時候表達能力就很重要。

同時這也取決於你對GCP的產品是不是真的了解透徹，如果你一知半解的話，你也很難跟客戶說清楚，所以又回到你的學習能力要好，才能了解產品。

六、實作和排錯能力

我相信大家都知道實作和排錯的重要性，但更重要的還有經驗，因為我們平常的測試環境是很單純的，每次自己做Lab，都是在一個乾淨的環境裡做。

但如果今天是幫客戶建置一個很大的架構，或是客戶在自己使用很久的環境碰到問題的話，這時候要做Troubleshooting，就很需要有足夠的經驗了。

對有經驗的人來講，可能一看到錯誤就馬上知道問題在哪裡，但對沒經驗的人來說，就可能要照步驟來一個一個拆解問題，花費的時間就會比較多。

但經驗這種東西又不可能憑空產生，只能靠我們平常做的 Lab 要夠多，有空就多測試各種 GCP 的東西，然後把不同的東西串連起來。

當架構變大的時候，就有各種奇奇怪怪的問題跑出來，這時候就有機會磨練各種經驗。

有一種方法可以試試，就是你去找 AWS 的範例架構，然後想想看在GCP上面能不能找到對應的產品或功能，然後直接在GCP上面做起來，這樣你就不用自己想題目來練。

以上就是幾個雲端架構師必備的技能，分享給各位～

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但是你沒學過 IT 基礎知識，

例如 DNS、TCP/IP、Web Server 等，

可以先看一下這些影片，

先用輕鬆的方式體驗一下，

同時確認你是否看得下去 (確認你是不是真的有決心)，

我這邊就列一點點，各你參考看看，

你先可以挑有興趣的看，不用給自己壓力全部都要會。

網路基礎：

Linux 操作：

DNS 概念：

前端、後端、資料庫：

如果資料庫要學更完整：

如果想要寫程式可以先看這影片：

這邊要補充，要進資訊產業當工程師，不是只有軟體工程師，

還有 MIS、網路管理、資料庫管理 (PM)、系統工程師、DevOps 工程師等等，

所以我才把寫程式放後面一點，

怕大家想到 IT 就以為是要寫程式。

放輕鬆看喔，看不懂就多看幾遍，

當你看完影片，覺得可以適應這些 IT 術語，

可以再評估是不是真的要找個專業的課程來上，

才不會太早就花了冤枉錢喔！

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我也是有過去的

我在工作的前幾年，對未來方向很不確定，一直跳來跳去。

我也是有迷茫過的人啊～

我後來在某系統整合廠商擔任專案經理，但因為那份工作太過忙碌，

以及要夜間職班的關係，傷了身體，就離職了。

我原本打算回去做 SAP 工程師的，

因為用人單位的系統已經上線了，我去就是維護而已，

心想應該會是個穩定的工作，當時的我就是沒有太大的企圖心。

被前主管挖角

我不知道為什麼，直接在 Facebook 公開我要找工作的消息。

結果！我的一家前公司主管打電話給我。(可見我做人還蠻成功的 XD)

他告訴我「公司現在跟 Google 合作，你回來的話，前途將會一片光明！」

他要我回前公司負責推展 Google 的業務。

我其實想了蠻久的，「真的要去嗎？」

當時真的非常掙扎，表面上聽起來很棒，

實際上就是要從無到有把從產品、售前到業務的流程建立起來，

後來我還是決定再衝一波看看，如果成功了，

也許就能擺脫之前跳來跳去的工作情況。

正式接觸 GCP

於是我開始擔任 Google 其他產品的 Presales，

但由於種種因素，產品沒有賣得很好。

後來公司調整策略和人力，開始賣 GCP，

當時我完全不懂 GCP，

只能厚著臉皮詢問資深的同事，慢慢學習 GCP 的各項功能。

不過當時沒有做案子的機會，碰到客戶就純粹報價，

然後客戶自己操作 GCP，有問題再問我們。

現在看起來，我們提供的服務也太差了！！

有案子都不試著接，所以 GCP 的技能提升非常慢，

我連 Load Balancer 都是自己瘋狂練習一個月才學會的。

跳槽去別家代理商

後來我就轉往另一家代理商工作，

(就是一般職場常見的原因，你懂的)

新的主管技術很強、人脈很廣，又很會接案，

在大量案子的壓力之下，不得不卯起來練習 GCP 的各項功能，

很多功能都是我從來沒做過的，怎麼辦？

就是自己上網查詢相關文件，自己從零開始設定，然後測試。

我做過了上巿遊戲公司、電子支付公司、區塊鏈公司、

大型政府單位、AI 公司、上巿電子商務、上巿零售公司等等，

因為當時人力不足，所以每個客戶我都做過，

累積不少架構經驗，薪水快速破百。

當時也成為公司研討會的主力，

從 Compute Engine、Load Balancer、Cloud CDN 到 Google Kubernetes Engine、BigQuery、AI 與機器學習等等，

每個主題我都講過，大量提升對抽象技術的表達能力，

讓我不是只會做，而且也很會講，只有我講的客戶才聽得懂，

我幾乎都是 Live Demo，直接在幾十位觀眾面前，

從零架設環境，如果出包還要想個辦法轉一下，

漸漸地，我也有機會站上大型研討會的舞台分享 GCP。

晉升架構師主管，培訓新人

後來我順利獲得晉昇成為架構師主管，開始招募人才，

不過巿場上碰過 GCP 的人非常少 (所以趕快來轉職吧)，

我們找到的人才也要再加以培訓，公司也沒有什麼學習資源，

還好我每個案子都有累積各種簡報和操作手冊，

我獨自整理出一整套新人學習的教材。

我也對每位新人手把手教學，定期在公司辦理讀書會分享技術，

後來他們都成為獨當一面的架構師，

幫公司接了更多更大的案子，成為公司營運的主力。

開始做自媒體

由於我這個人就是很想紅，

一直想做自媒體，我經過主管同意，

開始在業餘期間建立 Youtube 頻道，分享 GCP 的教學。

剛開始前幾支影片，都是 0 訂閱。

當時也會懷疑，我的影片這麼有價值，怎麼可能沒有人要看？

沒關係啦，反正我就是硬著頭皮一直做，

直到發布第 4 支影片之後，剛好有事在忙沒再更新，

頻道突然從 0 爬到 13 訂閱，令我又驚又喜！

此時就確定我做的內容應該是對大家有幫助的，

更加強我持續發布影片的決心。

正式辭職創業

直到 2023 年 5 月時機成熟，辭職創業，

因為身上帶著豐富的 GCP 經驗，就有各種發展的可能性，

除了我自己開發的線上課程，

我也開始接到一些顧問案、企業內訓、線上諮詢等等，

最近還有專欄的邀約在洽談中。

由此可見，GCP 的需求是真的不斷在成長，

不管你是在公司擔任雲端架構師，還是創業接案或擔任顧問，

你都會有很好的發展機會。

像我帶過的幾位架構師，後來也跳槽到更好的公司去發展，

薪水也直接破百，每季都有很棒的旅遊福利。

連創業的我都反過來羨慕他們(因為沒人發年終給我哭哭)。

因此，走對產業很重要，找到快速提昇的路徑也很重要。

看到這裡，你是否願意給自己一個突破現狀的機會呢？

參考一下我累積多年經驗所開發的課程吧：

GCP 線上課程《雲端架構師養成班》早鳥優惠中

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一、技術能力不足

這個最基本的，如果你對於雲端的相關知識或技能不夠，

就沒有辦法成為公司的即戰力，很容易就會被刷掉。

還有一種情況是，雲端的範圍實在是太廣了，

公司想要的可能是混合雲的網路管理，或是使用 Kubernetes。

而你熟悉的領域只在虛擬機器，那就依然無法符合公司的需求，

有時候需要一點運氣，

不然就盡可能要對大部分的雲端使用場景更熟悉一點。

二、做過什麼答不出來

我在面試新人的時候，深入研究他的履歷表，曾經有做過哪些工作，

尤其是和雲端相關的工作，我總是會順著他的工作內容往下深入追問，

例如他曾經做過負載平衡，我就會詢問他的主機可以自動擴充到幾台？

擴充判定的指標是什麼？是否碰到其他的問題，是機器數量的問題，

還是擴充速度的問題？我也會問他後來是使用什麼方法去克服。

三、非雲端工作，本來就沒有作品

這個情況通常會比較有挑戰性，目前可以做的方法，

就是多看一些行業的文章，是否有提到各種系統架構，

然後去思考這個架構要如何在雲端上面實現，

從零開始把整個架構在雲端上架設起來，然後測試看看有沒有問題。

四、產業 Know How 不懂

當然自己練習的話，通常都只能熟悉理論知識，

沒有辦法碰到實務上的狀況，所以比較沒有辦法了解太深。

你也可以多看幾種產業架構，不同架構之間的設計邏輯，

為什麼要選 A 架構，不用 B 架構，為什麼要用 C 服務，不用 D 服務，

多多去思考，也可以磨練基本的 Sense，

這個就是架構是最核心的能力。

在我的線上課程中，有提供一些範例架構的問題，

可以磨練你的思考，如果我這裡提供的問題你都有辦法立刻回答，

信相你的求職之路不會太困難。

五、不會寫程式

我可以跟你說，我現在還是不太會寫程式。

我當年找工作時，也有碰到要會雲端同時也要會寫程式的用人單位，

我也因為不會寫程式而被主管刷掉。

但是不用擔心，有些公司就是喜歡把一個人當多個人來用，

你還是可以持續在尋找只需要雲端技能的公司，這是完全沒問題的。

但是如果你願意多花一點時間學習寫程式，我相信對你還是有加分，

其實你不需要投入太多的心力在學習寫程式上，

因為它對於雲端架構師這個職位來說，只是一個「有了會更好的技能」，

你只需要買一本書，一堂線上課，

至少能寫得出 Hello World 在 Apache 或 Nginx 上，

也能夠讀寫雲端上的資料庫，差不多了，

只要能和 Coding 的同事溝通，就足夠了。

如果你未來的工作會處理到雲端架構，又同時需要寫很多程式，

我會先恭喜你，因為這樣的技能，在你的職涯會非常吃香，

你就是一個跨領域的工作者。

六、你對這個職位是否表達強烈的興趣或熱情

我有面試過一些人，他們前面的關卡都過關了，

但是無法讓我有很想要錄取他的衝動，也許只是單純的直覺，

擔心他無法融入團隊。

所以需要你除了回答各種問題之外，盡量展現你的個人特質，

例如說你會喜歡一個人深入研究問題，或者喜歡和同事討論，

喜歡人團隊合作，注重公司的工作氣氛。

你也可以詢問這個職位是否有持續成長的空間，

不管是技能的或職位的提升都可以。

你甚至可以表達未來的理想，例如獨當一面處理非常大的雲端架構、

你想要成為主管等等，都可以讓人覺得你有強烈的企圖心，

這也是你可以給公司帶來的價值。

說直白一點，就是畫一個大餅給公司，吸引公司想要吃下你給的這個大餅。

看到這裡，你準備好了嗎？

假如你決心要學習 GCP，參考一下這堂課程吧：

GCP 線上課程《雲端架構師養成班》早鳥優惠中

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