訓練集、驗證集、測試集怎麼切？時間序列為什麼不能亂切
訓練集、驗證集、測試集怎麼切？用飲料店 1,000 天資料算給你看 8:1:1 怎麼分、為什麼測試集只能用一次、時間序列隨機切會偷看未來，附 BigQuery ML 與 AutoML 切分設定和 PMLE 考點。
Vertex AI
特徵、標籤、超參數是什麼？機器學習 5 個必懂名詞
特徵、標籤、超參數是什麼？用飲料店例子一次搞懂樣本、特徵、標籤、參數、超參數，帶數字算學習率、批次與超參數調整組合數，附 BigQuery ML 實作與 PMLE 考試判斷技巧。
分類和迴歸差在哪？一個例子搞懂，附 MAE、RMSE 計算
分類和迴歸差在哪？答案是選項就是分類，答案是數字就是迴歸。用飲料店例子帶你算一次門檻、準確率、MAE、RMSE、R²，附 BigQuery ML 實作與 PMLE 考試判斷技巧。
機器學習有哪幾種？監督式、非監督式、強化學習一次看懂
機器學習有哪幾種？主要分監督式、非監督式、強化學習，Google 還把生成式 AI 列為第四類。用飲料店例子白話講懂分類、迴歸、分群，附 BigQuery ML 實作與 PMLE 考試判斷技巧。
零售業怎麼應用 Google 的 AI？7-11 的挑戰和數位轉型策略
上周聽 7-11 資安主管林寬宜的演講，重點是在「產業環境與挑戰」的更大背景脈絡下，零售業正積極擁抱數位轉型，作為應對快速市場變化與嚴峻經營挑戰的核心策略。整體而言，零售業的營運正從傳統模式轉向「高度依賴科技」與「數據驅動」的數位化管理，以提升效率、降低成本並優化消費者體驗。
